挖掘大数据的价值

　　Q：慧科讯业为什么会和《第一财经周刊》金字招牌项目合作？

　　C：有两个原因促成了合作。

　　一是双方的渊源，慧科是行业领先的全媒体大数据供应商，而在新闻数据方面，一直采用版权购买方式获得，与包括第一财经在内的国内各大媒体都有合作，形成了长期的信 任。

　　二是市场的契机，《第一财经周刊》的金字招牌榜单是中国消费领域变迁的长期观察者和记录者，而慧科的全媒体大数据也正在成为消费者洞察和品牌研究的重要一环，双方一拍即合。

　　Q：慧科讯业擅长分析媒体大数据，金字招牌是基于周刊目标读者群的评选，在此次合作中，你觉得两者合作会有哪些互补性？

　　C：传统调研与大数据分析，各有特点互为补充，双方的首次合作能够在短时间内取得如此如大成效，说明这是一种较先进的市场研究方法，双方会积极开展后续合作。

　　慧科线上媒体大数据的优势特点，如样本量大、研究对象覆盖广、定量分析精准、成本低、周期短等。而周刊的线下读者群调研，则具有样本画像精准、定性分析深入、不受行业局限等特点。不过传统研究方法在应对上千个品牌的研究调查时，肯定会面临样本少、周期长、成本高等问题，而大数据刚好能补充这个方面。反之，大数据研究方法也有局限，例如某些行业的线上数据很少、样本画像较粗、定性研究有局限等，而这些刚好是读者问卷调研的优势。

　　Q：在此次合作中，慧科分析了1300多个品牌的营销数据和产品数据。未来慧科会如何运用这些数据形成有价值的产品？

　　C：我们很高兴的是，双方将延续本届金字招牌的合作，在品牌表现诊断和消费者洞察两个方面，形成更加针对性的立体式的解决方案。产品形态方面，既包括智能化的全媒体大数据平台级产品“金字招牌版 WiseSearch”，也包括定制化的研究咨询级产品“品牌导航”，从而满足品牌客户从日常分析到个案研究的多层次需求。当然，慧科这方面已经有了成熟的积累，同时我们也拥有业内最全面的知识图谱体系。

　　Q：现在有很多大数据，但是如何使用这些数据形成有价值的洞察是很重要的，这方面你怎么看？

　　C：宏观上说，慧科所使用的是DIKW金字塔模型，即“数据”（Data）要经过“信息” （Information）、“知识”（Knowledge）直到形成“智慧”（Wisdom）的阶段转化，最终输出我们称之为“洞察”的内容，这个过程是技术、行业实践知识、灵活思考能力三者有效协作的结果。

　　以此次金字招牌榜为例，慧科从1300多个候选品牌8个月的媒体数据、通过技术手段排除噪音、系统识别出结构化的信息，再利用行业实践的知识与理解建立体系、将信息加工成指标、比如榜单中的营销指数，这就是一个从D到I再到K的过程。在这之后，如果将指数的指向性在具体行业中有系统地解读、形成对行业趋势、动态、变化的判断，那这就是一个完整的从数据到洞察的过程了。

　　Q：现在大数据行业发展非常快，慧科讯业在公司战略层面是如何布局，不断为客户提供有价值的服务？

　　C：慧科未来的战略定位中有一个重点就是人工智能大数据。大数据概念在业内已经讨论了很长时间，对于慧科来说，现在就是实际商业应用的时间窗口。大数据要发挥更大的商业价值，有四个关键要素，一是大数据积累，二是人工智能技术，三是知识图谱的积累，四是应用产品。

　　数据方面，慧科拥有全球最大的中文全媒体大数据资讯库，近20年已累积590多亿的数据，每日增量6800万条。

　　AI技术方面，2014年创建的人工智能研究院已拥有2 0多位来自全球知名院校的硕博团队，研发出一系列涉及媒体文本大数据处理的自有先进技术。每项技术都从实际商用场景出发，不断尝试持续创新。

　　知识图谱方面，慧科在近20年积累了大量的行业知识，借助AI进行了深度整合，形成了独有的商业知识图谱，包含了公司、品牌、产品、地点、人物在内的30多万知识节点，以及 50多万关联关系。

　　应用产品方面，慧科的四大业务领域已经全面展开，全面覆盖媒体情报、企业BI、研究咨询、金融风控，并针对不同行业客户推出立体式的解决方案，满足客户对于平台级产品、数据流产品、研究咨询产品等多方面需求。

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