数据并非实施BI最大的障碍

　　想开始BI，却总觉得数据不够完美，因此实施BI的日程一拖再拖……尽管“数据是利用分析技术的最大障碍”是一种普遍看法，但获取正确的数据并不是企业在利用分析技术时所面临的首要挑战。

　　这个结论来自IBM全球企业咨询服务部（GBS）近日公布的《分析：实现价值的新途径——智慧的企业如何利用分析技术将洞察力转化为行动》白皮书。白皮书由麻省理工学院斯隆管理评论与IBM商业价值研究院合作完成，共调查了来自100多个国家、30个行业的近3000位高管、经理和分析员。

　　调查发现，行业中表现优秀的企业在决策之中广泛应用了分析技术，并认为分析能力逐渐成为最重要的竞争能力之一，改进信息和分析技术是其企业的首要任务。

　　那么如何利用分析技术？IBM在2009年推出的BAO（BusinessAnalyticsOptimization）战略，旨在帮助企业更好地利用分析技术，使信息成为企业战略资产，并将洞察力转化为行动。此次发布的白皮书为那些踌躇于分析技术的企业提供思考，也为正在或想要实施BAO的企业提供参考。

　　在利用分析技术前，企业首先要了解自己处于分析技术应用的什么状态。根据分析能力等级的不同，研究者将企业划分为“有志向”、“经验丰富”和“已转型”三个等级。

　　有志向：这些企业与实现预期分析目标的距离最远。通常，它们注重现有流程的效率或自动化，并且在寻找降低成本的方式。

　　经验丰富：已经积累了一定的分析经验——通常通过在“有志向”阶段成功提高效率而实现——这些企业着眼于超越成本管理之外的其他目标。

　　已转型：这些企业在大量职能部门用分析技术，已经拥有一定的经验。它们将分析技术作为竞争力量，并且已经善于组织人员、流程和工具来实现优化和差异化。与“有志向”和“经验丰富”的企业相比，已转型的企业较不注重降低成本，也许已经通过有效地利用洞察力实现了业务运作的自动化。

　　对于处于不同阶段的企业来说，白皮书提出五点方法论建议。

　　1.注重最大且最高的价值机遇。最艰巨的挑战并不会带来最大的失败风险。眼中的问题会引起关注，激发行动。

　　2.在每个机遇内，首先从问题开始，而非数据。过去，企业在分析之前倾向于从收集所有可用数据开始，往往导致企业全力关注数据管理、收集、清理和转换，而用于了解数据的潜在使用价值的时间、精力和资源少之又少。

　　3.将洞察力嵌入到行动中，并创造价值。将信息嵌入到业务流程中的新方法和工具——应用案例、分析解决方案、优化、工作流和模拟使得洞察力更容易理解和执行。

　　4.保留现有能力，同时增加新能力。随着高管们更频繁地使用分析进行日常决策和行动，这种对洞察力的更高要求将使每一级的资源参与进来，从而增强分析能力，即使活动为了提高效率已经改变。

　　5.利用信息议程为未来做计划。越来越多的数据必须组合成为集成、一致且可信的信息基础。每个实施阶段都需要使数据基础与总体信息议程保持协调，加快企业提高在所有应用和流程之间共享和交付可信信息的能力。只有借助信息议程，企业才能将信息作为企业的战略资产。

　　IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化服务中国区负责人段仰圣表示：“BAO技术能够强化企业的竞争优势，可以广泛地应用到不同企业和行业中。BAO代表了未来咨询服务的新模式，更为企业向更智能更智慧的路径发展提供了平台。