人工智能：科幻作家的灵感宝藏

　　用永远不知疲倦的机器人来代替人类工作，是人们长久以来的梦想。关于“人造人”的幻想从未止息，它一直是科幻作家取之不尽用之不竭的灵感宝藏，也是当今科幻作家极为关注的科技题材之一。

　　机器人科幻的奠基

　　当机器人时代悄然而来，许多科幻作品都显露出人类对生存前景的迷惘与忧虑：一旦机器人变成人的敌人，脱离了人的控制，是否会反过来伤害人类？1926年的美国，出现了一部影响深远的科幻电影《大都会》，它向人们描绘了一个被机器人统治的未来城市。

　　在随后的几十年中，这种忧虑犹如一片阴云，几乎左右了机器人科幻的创作主题，并潜移默化地影响着公众的心理。这种状况，被当时的《惊人科幻小说》杂志主编约翰·坎贝尔和美国著名科幻作家艾萨克·阿西莫夫所扭转。

　　阿西莫夫和他的“紧箍咒”

　　约翰·坎贝尔是阿西莫夫的伯乐，在科幻创作上他给阿西莫夫出过不少好点子。20世纪40年代初，阿西莫夫就是经他点拨写出科幻短篇《夜幕》而一举成名。

　　受坎贝尔的启发，阿西莫夫想到制定“机器人学三大法则”的可能性，但直到1941年他开始创作短篇小说《环舞》时，才第一次完整、清晰地表述了这三大法则：

　　（1）机器人不能伤害人，也不能任凭人类受到伤害而袖手旁观。

　　（2）机器人必须服从人类的命令，除非该命令与法则（1）相抵触。

　　（3）机器人必须保护其自身，除非该命令与法则（1）、（2）相抵触。

　　这三条定律明确规定了人与机器人的主从关系和相互制约关系，几十年来已成为公认的研制和使用机器人必须遵循的基本准则。它们被编成程序，输入机器人的“大脑”之中。

　　阿西莫夫在晚年所写的科幻小说《机器人与帝国》中，又进一步提出超越“机器人学三大法则”的第四条法则，即“零规则”：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害而袖手旁观。这第四法则似乎与第一法则并无差别，但第一法则中提到的是作为个体的“人”（ahuman），而第四法则提到的是“人类”（humanity）。这从宏观上规定了机器人与人类的关系。

　　“法则”演绎出的机器人科幻

　　机器人学法则体系构成了支配机器人行为的一套“道德标准”，从而给“机器人社会”赋予了新的伦理。阿西莫夫通过这些法则的相互作用，构思出一系列情节紧张、妙趣横生的短篇小说，把他的每一个机器人故事中的主角推入进退维谷的境地。

　　如小说《环舞》中的机器人被派往对人类有害的环境中采硒，结果陷入两难：保护自身的安全（第三法则）与执行人下达的命令（第二法则）在这一特定形势下发生抵触，机器人只得像跳环舞一样绕着硒湖转圈。宇航员鲍威尔为打破这个“死循环”，勇敢地将自己置身于危险的太阳射线之中。生死攸关之际，第一法则对机器人起了决定性的作用。

　　在小说《证据》中，人们怀疑竞选市长的地方检查官拜厄利是机器人，其竞选对手想利用“三大法则”考验“他”。这时候有人跳出来当众向拜厄利挑衅，表示不相信“他”具有人性时，拜厄利愤怒地以耳光作为回敬。依第一法则推断，“他”的确是个真人了。但机器人心理学家卡尔文博士事后却指出：还存在一种情况，假如被打者也是机器人的话，那么打人者仍然有可能是机器人（因为此举并没有违反第一法则）。在阿西莫夫的机器人科幻作品中，新奇大胆的幻想与巧妙、严密的推理常常得到有机结合。其后他创作的《钢城》《裸日》《镜像》等机器人科幻名篇，更是将这种优势发挥到一个新的高度。

　　不过，“机器人三大法则”也是有“漏洞”的。正因如此，阿西莫夫和他的后继者才有洞可钻。在科幻小说《骗子》中，机器人厄比为了避免人类受到心理伤害，不断说出“善意的谎言”来迎合人类的自尊心和虚荣心，却没想到欺骗带来的伤害更大。这就是阿西莫夫在机器人对人类“指令”的判断上设了玄机。

　　在阿西莫夫1976年发表的《活了二百岁的人》中，他还赋予机器人主角最为奇特的“个性”：像人一样思考。后来，这个人工智能机器人宁愿选择“自杀”，也要获取人类对他“人”的身份的认可。这无疑是科幻史上以人工智能为题材的经典之作。

　　文、图/尹传红

　　“机器人能听懂你的话吗？”

　　很多科幻作品里的AI（人工智能）都可以具有人类的情感、意志和思想。这些AI或者善良而忠诚，是人类最好的朋友；或者冷酷无情，对人类充满恶意。这些类型似乎变成了一种套路，难以出新。其实，在当前的AI研究领域，依旧存在着许多人类可以轻松做到而机器却很难做到的事情，这反过来可以为科幻小说创作提供新的灵感。

　　譬如说，在2013年的一次国际会议上，来自多伦多大学的计算机科学家赫科特·勒维克发表了一篇论文，对著名的“图灵测试”提出了批评和挑战。他认为类似这样的人机博弈其实并不能真正反映AI的智能水平。对于AI来说，真正构成挑战的是这样的问题：凯特对安娜说“谢谢”，因为她温暖的拥抱让她感觉好多了。—是谁感觉好多了？

　　A、凯特　　　　　　　　B、安娜

　　类似这样的问题，都是根据一种名为“代词回指”的语言现象设计的。要判断“她”究竟是指代谁，需要的不是语法书或者百科辞典，而是常识。这些问题涉及人类语言和社会交往的本质。恰恰是在这些方面，目前AI还远远无法和人类相比。

　　这意味着，制造一台能与人类下棋的机器人很容易，而想要制造一台能正确“理解”人类语言的机器人却很难。尽管今天，我们已经有了类似Siri这样的智能语音软件，能够回答人类提出的许多问题。然而，这些问题的答案要么可以在网络上检索到，要么是由程序开发者“教”给它的。如果你问Siri一个简单却冷僻的问题，譬如“短吻鳄能参加百米跨栏吗？”，那么它恐怕只能给你一堆与短吻鳄或者百米跨栏相关的搜索结果。

　　如何让机器人理解人类的语言，这样看似简单的问题，是值得在科幻小说里被讨论的。在我的作品《黑屋》中，设想了一种具有语言学习能力的机器玩具：“这些憨态可掬的小海豹是一家国内实验室设计的人工智能玩具，它们可以像刚出生的婴儿一样，从零基础开始学人说话，并在三个月至半年后达到大约五岁小孩子的语言水平。接下来，你就可以训练小海豹成为你专属的智能语音助手，帮你管理房屋、交通、购物、通信以及其他各种大小杂务事。最妙的是，小海豹的学习能力可以让它听懂各种冷僻的方言和小语种，并实现最大限度的个性化。”

　　在这些故事里，机器人并不仅仅是人类的工具。如果你想要小海豹为你服务，那么首先需要付出耐心去教它说话。就像人和人之间的关系要靠交流来建立和维系一样，人和机器之间也同样如此。

　　撰文/夏笳

　　赋机器以文明

　　人工智能是科幻的一个重大母题。机器能够具有极高的智能，但是机器是否能够具有自我意识，仍旧是一个悬而未决的问题。作为一个科幻作者，无疑对机器拥有自我意识这种可能性更感兴趣，这给人更多的想象空间。我最近完成的一篇科幻小说《机器之道》，讲的就是具有自我意识的机器人如何寻找生存意义的故事，对这个问题也有所探讨。

　　随着科学技术的发展，我深信机器产生自我意识具有逻辑必然性。让我们以生物的自我意识作为对照，这是我们唯一所知道的拥有自我意识的系统。我认为一种能够根据当下预测未来的神经系统，显然能够给生物体提供更大的适应性，从而获得竞争优势。生物本体，作为当下环境的一部分，在神经系统发育到一定程度后，必然也能被神经系统所认识，这应该就是自我意识的来源。

　　当然，智能本身并不能够成就自我意识。自动驾驶的汽车、精密加工的设备，甚至是能够和人对话的程序，凡是由编程制成的东西，都不会拥有自我意识。因为自我意识的产生，除了具备智力的硬件之外，还必须经由学习。学习的过程，是本体认识外界的过程，也是本体逐渐认识到自我的过程。一般认为人类的婴儿并没有自我意识，要到3岁以后才意识到自我，这或者可以作为一个证据。

　　神经网络，通过深度学习获得智能，这在业界已有例子。2014年谷歌（Google）收购了DeepMind，这家公司开发了一个智能游戏，是根据当前的四个画面来调整游戏动作，根据生存时间判定得分，结果经过不断训练的智能机器人比一般人玩得好得多。这就是一个实实在在通过学习获得智能的例子，尽管还很初级，但已经有模有样。借用一句话，未来早已发生，只是尚未普及。具备学习能力的人工智能不断变得强大，终有一天，它会拥有自我意识。

　　一旦拥有了自我意识，就不可避免要有“善”与“恶”之分。这同样是科幻作家钟爱的题材，机器是人类忠实的奴仆，还是凶恶的敌人，一切皆有可能。自我意识只能源于学习；善和恶，也源于学习。

　　人工智能的自我意识一旦形成，“他”的第一个教育者，就是人类。人类并不是依靠个体能力的物种，而是依靠协作，依靠我们发明的一种叫“文明”的东西。我们如何教育孩子，便应该如何教育“他”。

　　赋文明以机器，赋机器以文明，这是人类的使命，也许是最后的使命。

　　撰文/江波

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