智能工厂梯度培育助推“智造”升级？

　　随着科技的进步和社会的发展，智能制造已成为推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的关键手段。为了推动我国智能制造产业的发展，2024年10月28日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合开展了智能工厂梯度培育行动。目标是通过五到十年的持续培育，加速以新一代人工智能为代表的新一代信息技术和先进制造技术深度融合，培育形成一批未来制造模式，推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革创新。

　　2024年12月31日，卓越级智能工厂（第一批）项目公示名单由工信部发布，共235家工厂入选。

　　层级标准与政策支持

　　智能工厂梯度培育行动分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级，每个层级都有明确的培育目标和评价标准。

　　其中，基础级更注重信息化建设和自动化生产线的应用，鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果，制定智能工厂建设提升计划；先进级是在基础级的基础上，进一步提升生产效率和产品质量，实现生产过程的智能化控制；卓越级则需要在先进级的基础上，实现全链条的智能化协同和绿色生产，具备高度的灵活性和定制化服务能力；而领航级致力于对未来制造模式的探索，引领研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革。

　　对制造企业进行智能工厂梯度培育是一个系统、长期的过程，需要政府、企业和社会的持续推动。在发布的《智能工厂梯度培育行动实施方案》中，政策层面采取三重保障机制：将智能工厂项目优先纳入设备更新、重点产业链升级、科技创新等政策扶持范畴；鼓励地方政府制定配套支持政策形成分级培育体系；注重与制造业技术改造试点、数字化转型试点、先进制造业集群建设等专项工作衔接，实现政策叠加效应。实施过程中强化组织协同，通过部门联动推进技术攻关、装备研发、标准制定及人才培养全链条建设，并依托国家级智库及科研机构提供智力支持。同时深化国际合作维度，拓展与相关国家及国际组织在智能工厂技术标准、人才交流等领域的协作，借助国际智能制造联盟等平台推动中国标准与解决方案的全球化应用，构建内外联动的智能制造发展生态。

　　235家工厂展露高手林立之势

　　再来看看235家入选卓越级智能工厂（第一批）项目名单的工厂，从地域分布来看，涉及全国多个省份和直辖市，如北京、河北、辽宁、吉林、上海、江苏、浙江等，几乎覆盖了中国大部分地区，且不同地区的企业展示了各自在智能制造领域的特色和优势，形成了多元化的智能制造生态。

　　从行业分布来看，名单中的企业涵盖了汽车制造、轨道交通、能源、电子信息、生物医药、化工、纺织、钢铁、食品等多个行业，各行业企业通过智能工厂建设，实现了生产流程的智能化、自动化和高效化，提升了产品质量和生产效率。

　　通过对已有信息的分析，我们发现这些入选工厂具备以下共性特质：

　　1、技术创新突出

　　多数企业在智能工厂建设中采用了先进的技术和解决方案，如人工智能、大数据、物联网、数字孪生等，推动了新一代信息技术与制造业的深度融合。

　　部分企业还展示了在智能制造技术方面的创新和突破，如基于AI的精密电子产品智能工厂、基于数字孪生的生物燃料乙醇绿色智能工厂等。

　　2、智能化程度高

　　名单中的智能工厂普遍具有较高的智能化水平，实现了生产过程的实时监控、智能调度和优化决策。通过智能设备的广泛应用和智能化管理系统的集成，企业能够灵活应对市场需求变化，提高生产效率和产品质量。

　　3、示范引领作用强

　　这些被认定的卓越级智能工厂具有较强的示范引领作用，能够带动更多企业开展智能工厂建设，推动整个制造业向智能化、数字化转型。此外，通过分享经验和最佳实践，这些企业还能够促进智能制造技术的普及和应用，提升整个行业的智能化水平。

　　4、注重可持续发展

　　部分企业在智能工厂建设中注重环境保护和可持续发展，采用了绿色制造技术和节能减排措施。如基于数字孪生的精细化工智能工厂、石化全流程一体化协同优化智能工厂等，通过智能化手段实现了资源的高效利用和环境的友好保护。

　　先进的工厂代表

　　以入选名单中的第一家工厂——小米汽车超级智能工厂为例，该工厂坐落于北京经济技术开发区，占地面积71.8万m2，包括研发试验基地、新能源车专属打造的六大车间、总长2.5km的测试跑道，以及小米汽车工厂店，是集研发、生产、销售、体验于一体的智造园区，具备先进的技术水平和高效、灵活、可持续的生产能力。

　　1、核心六大车间，关键工艺100%自动化

　　压铸车间：小米全链路自主设计大压铸设备集群，通过9大工艺、60多个设备共控制430个工艺参数，可实现100%自动化运行。

　　冲压车间：6900t五序冲压线，最快每4秒下线一个工件。6点式拉伸垫配合超高精度模具，冲压受力均匀、模具贴合度更高，造就 Xiaomi SU7经典的175°涟漪曲面。

　　车身车间：定制开发100%外覆盖件自动装配系统，与车身骨架装配精度高达10.5mm，配合AMR物流机器人、视觉上件机器人等，实现中大件自动物流上件、连接、装调完全自动化。达成行业领先的综合自动化率91%。

　　涂装车间：一次发布9款配色，为了以后更多颜色更多选择，涂装车间采用快速换色系统，只需40min即可切换颜色。同时采用了行业经典的“3C2B”工艺，配合最新的7轴、旋杯高转速的喷涂机器人，使得漆面更加细腻、平整:车身内腔100%电泳膜厚>10um，具备更优秀的防腐能力。

　　电池车间：激光焊接、涂胶、拧紧三大工艺100%高精度在线检测，视觉算法赋能动态定位、实现“边焊边检”“即涂即检”，保障电池包“零缺陷交付”。

　　总装车间：车身、底盘自动合装，前后风挡、全景天幕机械臂自动化装配，整体精度可达±0.5mm。赛车同款Atlas Copco数显拧紧扳手，严格控制拧紧扭矩，做到全车连接点高精度、全生命周期可溯源，制定全功能、高精度的出厂标定&测试标准，确保每一台小米汽车的品质交付。

　　2、100%高精度、自动化检测

　　小米汽车超级智能工厂大规模投入了先进的高精度自动化检测设备，对6大类工序进行实时在线检测。 包括整车外观100%全自动化紫外光检测、一体压铸后地板激光雷达在线检测。还有小米基于AI大模型自研的「X-Eye」检测系统，准确率超过99.9%，效率比人工提升数十倍。

　　结语

　　综合来看，智能工厂梯度培育行动在于通过分层次、分阶段地推动企业智能化转型，提升制造业的整体竞争力，促进产业结构优化升级，实现经济高质量发展。而随着新一代信息技术与制造业的深度融合，以及政策、资源等的倾斜，我国智能工厂的建设、运营也会迎来新的发展，推动工业界构建更为现代化的产业体系。

　　（本文综合整理自中国政府网、小米官网）

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