赛迪灵犀企业智能制造评价服务

　　中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）是直属于工信部的一类科研事业单位，致力于面向政府、企业、社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务，形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。

　　赛迪集团作为国内权威技术服务机构，在工业与智能制造技术服务领域，已获批国家机器人质量监督检验中心、工信部工业控制系统安全可靠测评重点实验室、工信部智能网联驾驶测试与评价重点实验室、工信部信息物理系统关键技术测试验证平台、国家发改委“互联网+”协同制造新技术测试验证平台、国字号信息安全等级保护测评机构、国家智能移动终端产品质量监督检验中心、北京市电子系统测评工程技术研究中心、信息物理系统测评北京市工程实验室等资质，已研发建设企业智能制造转型能力测评服务平台、工业信息安全保障服务平台等技术服务平台，面向水、电、气、热、石油石化、轨道交通、航空航天等近30个行业提供能力测评和提升咨询服务。

　　服务目标

　　《中国制造2025》进入全面实施阶段，智能制造作为其主攻方向，是我国推进经济发展新旧动能转换和供给侧结构性改革的重要途径。

　　当前，在制造强国建设战略的指导下，各级政府大力推动智能制造发展，企业积极参与相关技术产业布局和转型实践，智能制造正在我国全面铺开。但由于制造业技术体系的复杂性，企业实施智能制造没有统一模式，应因企制宜，根据企业能力现状定制智能制造发展愿景和技术路线。

　　赛迪集团在工信部指导下，以赛迪测评咨询业务坚实能力为基础，发挥制造强国专家咨询委秘书处、中德智能制造合作平台办公室、工信部智能制造专项管理办公室等平台优势，以市场化手段聚合国内外优秀行业专家和技术服务力量，为制造企业提供权威、客观、落地指导性突出的智能制造评价诊断咨询服务，帮助企业立足自身实际情况，对标行业标杆和国家战略，合理规划、设计、实施智能制造工程，同步提升工控安全保障能力和人才支撑能力，稳步提高竞争力和盈利水平。

　　服务内容

　　在工信部和全国工信系统各级部门指导下，为企业开展智能制造转型把脉问诊，评估企业发展现状，定位系统能力短板，合理规划智能制造实施路径，监测转型过程，评估项目成效，保障信息安全，培养专业人才。

　　（一）企业智能制造转型能力测评及提升咨询服务

　　制造业技术体系复杂，行业间、企业间差异大，准确评价企业智能制造转型能力需要跨行业、跨专业的知识综合。赛迪研究院在对丰田、GE、海尔、三一重工等国内外企业智能制造实践经验进行深入研究的基础上，对标德国工业4.0、美国工业互联网和日本精益制造，与德国、美国、日本先进制造业发展评估领域的专家深度合作，提出了一套服务于我国企业智能制造转型的能力测评模型，通过线上服务平台与线下专家现场咨询相结合的方式，为全国制造企业提供测评服务。

　　赛迪集团建议，企业转型应更加关注“敏捷”和“精益”。“敏捷”是指企业应适应市场的“拉式”特征，寻求更快更准的市场洞察，并提升快速响应市场需求的产品能力、生产能力、交付能力和服务能力。“精益”是指企业应以社会需求为依据，有效配置和合理使用人、机、物等企业资源，最大限度减少浪费，追求效益最大化。赛迪集团认为，工业智能技术，如“一硬”（感知和自动控制）、“一软”（工业软件）、“一网”（工业网络）、“一平台”（工业云和智能服务平台）的合理部署应用，可帮助制造企业进一步提高敏捷能力，降低精益制造实施和管理的成本。因此，赛迪集团建议企业把推行“工业智能技术+敏捷精益制造”作为实践智能化转型的总体方向，一步一步达到智能制造的水平，而不是一蹴而就，直接对标“自感知、自学习、自决策、自执行、自适应”的最终状态而盲目上系统、上设备。企业采取什么样的智能制造发展策略，选择什么样的工业智能技术，应取决于企业具体面临的市场挑战情况，以及企业已具备的基础和信息化能力水平。

　　依据上述方法论，赛迪灵犀智能制造评价是将产品生命周期和供应链的各个环节及环节间的交互，分别映射到企业结构的不同层级，处处考量评价企业是否使用了合适的工业智能技术，对企业的竞争力和盈利能力提升提供了有效的支撑和赋能。具体分为八大测评单元，30个评价模块，全面、科学评价企业智能能力的优势和短板。基于能力测评结果，可帮助企业准确定位当前所处能力阶段，合理设定“数字化+敏捷精益”、“物联网+敏捷精益”或是“智能化+敏捷精益”的发展战略，并进一步帮助企业围绕其业务提升的迫切需求，规划设计与能力水平相适应的阶段性发展目标，引导资源投入，合理采用工业智能技术，实践敏捷和精益制造，提升竞争力和经营效益。目前已为国内装备制造、汽车、3C、纺织等近100家客户进行服务。

　　（二）信息物理系统能力及质量测评及提升咨询服务

　　智能制造的发展主要依托两大方面技术，一是材料、工艺、装备等工业基础技术的创新和进步，二是物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与工业融合的智能化技术，而后者集中体现为信息物理系统。信息物理系统是基于嵌入式设备、网络、软件、数据平台与物理对象（包括人）所构成的“智能联网信息系统”，通过制造系统与信息交互系统的实时感知和动态控制，使得人、机、物真正融合在一起。

　　赛迪集团自2012年开始组建信息物理系统（Cyber-physical Systems，CPS）测评实验室，开展信息物理系统共性关键技术测试验证相关理论、方法、工具及平台搭建等内容的研究，目前已培养了一支覆盖软件、电子、通信、工业控制、信息安全等多学科交叉融合的技术队伍，并于2014年10月获批信息物理系统测评北京市工程实验室，成为国内首家省部级信息物理系统测评工程实验室。

　　信息物理系统是实现智能制造的重要手段，而我国在信息物理系统领域起步较晚，企业对自身需求尚不明确，导致企业往往无法有效评估自身系统是否符合业务实际发展需要，一方面造成企业系统功能缺失、存在风险隐患，另一方面无法避免企业投入资源的浪费。

　　在此背景下，赛迪集团面向智能制造企业提供信息物理系统能力及质量测评及提升咨询服务，以企业实际业务需求梳理为先导，帮助企业量身定制符合其业务发展的信息系统，在系统设计、研发过程中验证系统能力、识别系统风险并采取相应措施，提升系统的效费比；在系统运行、维护过程中监测其运行状态，量化风险指标，预测并及时响应风险点，尽量避免危险和损失的发生。目前，已为国内石油、电力、轨道交通等复杂行业提供测评咨询服务，并向众多制造行业进行应用推广。

　　（三）工控安全保障能力测评及提升咨询服务

　　工控安全事关国家安全和经济发展。随着两化深度融合和智能制造的发展，工业控制系统从单机走向互联，从封闭走向开放，工业控制系统面临着日益严峻的信息安全威胁。切实保障推进“中国制造2025”时面临的网络信息安全问题，着力提升网络信息安全的主动防御能力，急需成为要深刻认知并付诸实施的实际行动。

　　赛迪集团以《中华人民共和国网络安全法》、《工业控制系统信息安全防护指南》等国家信息安全相关的法律、规范为指导，为企业提供工业信息安全现状评估服务，全面分析企业工业信息安全风险点，验证安全防护能力，评估安全管控现状并提出优化改进策略和意见。赛迪集团作为工业信息安全国际级测评机构，还可依据国家标准、行业标准及规范，为企业提供工控系统运行环境信息安全等级保护测评、风险评估、安全验收测评、渗透测试、安全规划及咨询等服务，并根据测评情况提供整改建议。

　　（四）智能制造人才培训服务

　　制造企业发展智能制造的根本能力在于人才能力。赛迪集团依托自身资源优势，在对智能制造相关领域深入理解，与制造企业充分沟通的基础上，同国内外智能制造相关领域专家学者以及科研机构深度合作，制定了涵盖智能制造政策解读、智能制造顶级思维、企业核心能力提升、专业技术人员实训等一系列智能制造人才培训课程。企业高层管理人员正确认识智能制造转型的作用、合理设定转型升级目标和路线，能够避免对“无人工厂”盲目追求，有利于企业降低改造风险和成本；中层管理人员充分了解企业的核心能力，有助于提升智能制造转型升级的效果；专业技术人员充分掌握先进软硬件设备的操作/使用，为智能制造转型升级的实施效果提供保障。

　　商业模式

　　赛迪灵犀企业智能制造评价服务以项目方式交付。委托方可以是政府主管部门或企业。一是政府主管部门以政府采购服务的方式，委托赛迪集团为辖区内相关企业批量提供能力评价和咨询服务，以企业满意度作为项目验收的标准。二是企业委托赛迪集团为其提供定制化的能力评价和咨询服务，验收标准视项目情况双方商议确定。

　　中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）是直属于工信部的一类科研事业单位，致力于面向政府、企业、社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务，形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。

　　赛迪集团作为国内权威技术服务机构，在工业与智能制造技术服务领域，已获批国家机器人质量监督检验中心、工信部工业控制系统安全可靠测评重点实验室、工信部智能网联驾驶测试与评价重点实验室、工信部信息物理系统关键技术测试验证平台、国家发改委“互联网+”协同制造新技术测试验证平台、国字号信息安全等级保护测评机构、国家智能移动终端产品质量监督检验中心、北京市电子系统测评工程技术研究中心、信息物理系统测评北京市工程实验室等资质，已研发建设企业智能制造转型能力测评服务平台、工业信息安全保障服务平台等技术服务平台，面向水、电、气、热、石油石化、轨道交通、航空航天等近30个行业提供能力测评和提升咨询服务。

　　服务目标

　　《中国制造2025》进入全面实施阶段，智能制造作为其主攻方向，是我国推进经济发展新旧动能转换和供给侧结构性改革的重要途径。

　　当前，在制造强国建设战略的指导下，各级政府大力推动智能制造发展，企业积极参与相关技术产业布局和转型实践，智能制造正在我国全面铺开。但由于制造业技术体系的复杂性，企业实施智能制造没有统一模式，应因企制宜，根据企业能力现状定制智能制造发展愿景和技术路线。

　　赛迪集团在工信部指导下，以赛迪测评咨询业务坚实能力为基础，发挥制造强国专家咨询委秘书处、中德智能制造合作平台办公室、工信部智能制造专项管理办公室等平台优势，以市场化手段聚合国内外优秀行业专家和技术服务力量，为制造企业提供权威、客观、落地指导性突出的智能制造评价诊断咨询服务，帮助企业立足自身实际情况，对标行业标杆和国家战略，合理规划、设计、实施智能制造工程，同步提升工控安全保障能力和人才支撑能力，稳步提高竞争力和盈利水平。

　　服务内容

　　在工信部和全国工信系统各级部门指导下，为企业开展智能制造转型把脉问诊，评估企业发展现状，定位系统能力短板，合理规划智能制造实施路径，监测转型过程，评估项目成效，保障信息安全，培养专业人才。

　　（一）企业智能制造转型能力测评及提升咨询服务

　　制造业技术体系复杂，行业间、企业间差异大，准确评价企业智能制造转型能力需要跨行业、跨专业的知识综合。赛迪研究院在对丰田、GE、海尔、三一重工等国内外企业智能制造实践经验进行深入研究的基础上，对标德国工业4.0、美国工业互联网和日本精益制造，与德国、美国、日本先进制造业发展评估领域的专家深度合作，提出了一套服务于我国企业智能制造转型的能力测评模型，通过线上服务平台与线下专家现场咨询相结合的方式，为全国制造企业提供测评服务。

　　赛迪集团建议，企业转型应更加关注“敏捷”和“精益”。“敏捷”是指企业应适应市场的“拉式”特征，寻求更快更准的市场洞察，并提升快速响应市场需求的产品能力、生产能力、交付能力和服务能力。“精益”是指企业应以社会需求为依据，有效配置和合理使用人、机、物等企业资源，最大限度减少浪费，追求效益最大化。赛迪集团认为，工业智能技术，如“一硬”（感知和自动控制）、“一软”（工业软件）、“一网”（工业网络）、“一平台”（工业云和智能服务平台）的合理部署应用，可帮助制造企业进一步提高敏捷能力，降低精益制造实施和管理的成本。因此，赛迪集团建议企业把推行“工业智能技术+敏捷精益制造”作为实践智能化转型的总体方向，一步一步达到智能制造的水平，而不是一蹴而就，直接对标“自感知、自学习、自决策、自执行、自适应”的最终状态而盲目上系统、上设备。企业采取什么样的智能制造发展策略，选择什么样的工业智能技术，应取决于企业具体面临的市场挑战情况，以及企业已具备的基础和信息化能力水平。

　　依据上述方法论，赛迪灵犀智能制造评价是将产品生命周期和供应链的各个环节及环节间的交互，分别映射到企业结构的不同层级，处处考量评价企业是否使用了合适的工业智能技术，对企业的竞争力和盈利能力提升提供了有效的支撑和赋能。具体分为八大测评单元，30个评价模块，全面、科学评价企业智能能力的优势和短板。基于能力测评结果，可帮助企业准确定位当前所处能力阶段，合理设定“数字化+敏捷精益”、“物联网+敏捷精益”或是“智能化+敏捷精益”的发展战略，并进一步帮助企业围绕其业务提升的迫切需求，规划设计与能力水平相适应的阶段性发展目标，引导资源投入，合理采用工业智能技术，实践敏捷和精益制造，提升竞争力和经营效益。目前已为国内装备制造、汽车、3C、纺织等近100家客户进行服务。

　　（二）信息物理系统能力及质量测评及提升咨询服务

　　智能制造的发展主要依托两大方面技术，一是材料、工艺、装备等工业基础技术的创新和进步，二是物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与工业融合的智能化技术，而后者集中体现为信息物理系统。信息物理系统是基于嵌入式设备、网络、软件、数据平台与物理对象（包括人）所构成的“智能联网信息系统”，通过制造系统与信息交互系统的实时感知和动态控制，使得人、机、物真正融合在一起。

　　赛迪集团自2012年开始组建信息物理系统（Cyber-physical Systems，CPS）测评实验室，开展信息物理系统共性关键技术测试验证相关理论、方法、工具及平台搭建等内容的研究，目前已培养了一支覆盖软件、电子、通信、工业控制、信息安全等多学科交叉融合的技术队伍，并于2014年10月获批信息物理系统测评北京市工程实验室，成为国内首家省部级信息物理系统测评工程实验室。

　　信息物理系统是实现智能制造的重要手段，而我国在信息物理系统领域起步较晚，企业对自身需求尚不明确，导致企业往往无法有效评估自身系统是否符合业务实际发展需要，一方面造成企业系统功能缺失、存在风险隐患，另一方面无法避免企业投入资源的浪费。

　　在此背景下，赛迪集团面向智能制造企业提供信息物理系统能力及质量测评及提升咨询服务，以企业实际业务需求梳理为先导，帮助企业量身定制符合其业务发展的信息系统，在系统设计、研发过程中验证系统能力、识别系统风险并采取相应措施，提升系统的效费比；在系统运行、维护过程中监测其运行状态，量化风险指标，预测并及时响应风险点，尽量避免危险和损失的发生。目前，已为国内石油、电力、轨道交通等复杂行业提供测评咨询服务，并向众多制造行业进行应用推广。

　　（三）工控安全保障能力测评及提升咨询服务

　　工控安全事关国家安全和经济发展。随着两化深度融合和智能制造的发展，工业控制系统从单机走向互联，从封闭走向开放，工业控制系统面临着日益严峻的信息安全威胁。切实保障推进“中国制造2025”时面临的网络信息安全问题，着力提升网络信息安全的主动防御能力，急需成为要深刻认知并付诸实施的实际行动。

　　赛迪集团以《中华人民共和国网络安全法》、《工业控制系统信息安全防护指南》等国家信息安全相关的法律、规范为指导，为企业提供工业信息安全现状评估服务，全面分析企业工业信息安全风险点，验证安全防护能力，评估安全管控现状并提出优化改进策略和意见。赛迪集团作为工业信息安全国际级测评机构，还可依据国家标准、行业标准及规范，为企业提供工控系统运行环境信息安全等级保护测评、风险评估、安全验收测评、渗透测试、安全规划及咨询等服务，并根据测评情况提供整改建议。

　　（四）智能制造人才培训服务

　　制造企业发展智能制造的根本能力在于人才能力。赛迪集团依托自身资源优势，在对智能制造相关领域深入理解，与制造企业充分沟通的基础上，同国内外智能制造相关领域专家学者以及科研机构深度合作，制定了涵盖智能制造政策解读、智能制造顶级思维、企业核心能力提升、专业技术人员实训等一系列智能制造人才培训课程。企业高层管理人员正确认识智能制造转型的作用、合理设定转型升级目标和路线，能够避免对“无人工厂”盲目追求，有利于企业降低改造风险和成本；中层管理人员充分了解企业的核心能力，有助于提升智能制造转型升级的效果；专业技术人员充分掌握先进软硬件设备的操作/使用，为智能制造转型升级的实施效果提供保障。

　　商业模式

　　赛迪灵犀企业智能制造评价服务以项目方式交付。委托方可以是政府主管部门或企业。一是政府主管部门以政府采购服务的方式，委托赛迪集团为辖区内相关企业批量提供能力评价和咨询服务，以企业满意度作为项目验收的标准。二是企业委托赛迪集团为其提供定制化的能力评价和咨询服务，验收标准视项目情况双方商议确定。

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　　赛迪灵犀企业智能制造评价模型

　　在“中国制造2025”战略的指导下，各级政府大力推动智能制造发展，企业积极参与相关技术产业布局和转型实践。

　　但也存在企业发展智能制造缺乏阶段性目标指引，没有清晰的发展路径等挑战，亟需权威、客观、可操作性强的第三方能力评估、落地方案规划和实施指导服务支撑。

　　同时，各级政府主管部门也亟需系统评价企业智能制造的发展情况，为相关项目的评价考核提供科学、客观依据，进一步完善行业服务体系。

　　然而，由于行业间、企业间的应用场景千差万别、智能化水平参差不齐，准确评价企业智能制造转型能力涉及多个行业和专业领域，需要业界充分合作。鉴于此，赛迪集团在对我国制造企业进行深入研究的基础上，与德国、美国、日本等相关专家深度合作，提出了一套针对我国企业发展智能制造的能力评价模型，供业界伙伴参考并逐步研究完善面向具体行业的企业能力测评方法和指标体系。

　　赛迪集团认为，当前我国制造业发展所面临的主要压力有二。

　　一是有效需求不足。国际国内两个市场的消费整体都在放缓，同时消费者对产品的品质、功能等要求越来越高，对供给侧提出了结构性转型的要求。

　　二是成本快速上升。受到需求变化以及内部外部环境的综合影响，国内制造业整体上面临成本快速上升的压力，新增成本因素包括材料、人工成本的上涨，对质量、安全、环保控制带来的成本上升，以及需求快变环境下产品平均生命周期缩短等。

　　智能制造也应首先服务于我国制造业转型的上述大要求。赛迪集团建议企业正确理解和把握智能制造，特别是要区分“智能制造”和“制造业智能化”两件事，一个是目标，一个是路径。智能制造是发展目标，是以实现《智能制造发展规划（2016-2020年）》中描述的“自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等”功能的生产方式为标志；而制造业的智能化是发展智能制造的路径，是一步一步向着智能制造的目标迈进。

　　赛迪集团认为做好以下几点，可大幅提升企业实践智能制造的成功率。

　　一是对自身现状的短板要做到精准认知，宜从外部引入第三方服务确保现状评估的客观性，确保企业在智能制造方面的投入始终围绕自身能力的提升，做到有的放矢。

　　二是对发展愿景和路径要做到分阶段确认和合理规划，切忌好高骛远或人云亦云，要确保每阶段愿景都符合企业发展需求，并且是可实现、过程可控的，做到智能制造发展一步一个脚印，逐步提高能力。

　　三是对发展过程建立监控机制，宜引入利益无关方时时回顾已实施的各智能制造项目是否收到预期的目标，确保企业智能制造实践方向不偏离，投入不打水漂。

　　基于上述认识和理解，我们提出了企业智能制造评价参考模型。该参考模型从产品竞争力和供应链竞争力两个视角出发，在企业的不同结构层级中，考量工业智能技术对敏捷和精益制造的赋能，结合人、战略等其他要素配置情况，综合评价企业智能制造能力水平。

　　■总体架构

　　制造就是以企业的组织方式，将制造资源转化为工业品或消费品的过程。按照上述业务本质，我们将制造企业解构为三个基本维度：一是企业组织，二是供应链，三是产品。

　　企业组织。包括企业层、部门/车间层、产线层、设备层四个层级。

　　供应链。包括计划、采购、制造/委外、配送、退货五个环节，构成一个完整的供应链商业服务流程。

　　产品。包括市场、设计、工艺规划、生产工程、生产/交付、使用/服务、退市/回收七个环节，覆盖产品全生命周期。对于to C模式为主的行业，如消费品制造行业，多变的消费需求与不断产生的新技术导致产品更新频繁，需采用快速创新循环策略，时刻以用户的使用体验和反馈为导向，及时调节产品的研发及工艺规程，并在产品设计、工艺规划、生产工程等环节快速循环迭代。对于to B模式为主的行业，如装备制造行业，产品的市场需求量较稳定，产品的研发和服役周期较长，研发方向及工艺规程较为稳定，一般不需要快速迭代，但重视产品的服役期内的维护和服务支持。

　　■测评元胞

　　测评元胞是智能制造实践中敏捷和精益思想的体现。在每一个映射单元中，按照元胞的拓扑结构，从目标、要素、执行闭环三个维度进行具体分析和评估。

　　目标。制造企业应始终追求生产效率更高、产品品质更好、资源消耗更少、市场响应更快、环境影响更小、生产成本更低，以最优化的方式向最需要的用户提供最合适的产品，为用户同时也为企业自身及员工创造最大的价值。将这一理念贯彻到各个环节与各个层级，考量各个环节和层级中工业智能技术对企业改善效率、质量、消耗、敏捷、环保、成本六项指标的赋能情况。

　　要素。每一个生产或服务环节映射到企业的各个结构层级中，都会涉及相应的人员、设备、物料、工艺、环境。

　　在进行完善和改进时，应当综合考虑这五项因素的影响。传统的人、机、料、法、环作为全面质量管理的五要素，被进一步拓展到效率、质量、消耗、敏捷、环保、成本的管理上，从而被赋予了更为丰富的内涵。

　　执行。秉承持续改善（Kaizen）思想，实施PDCA循环，通过策划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、处理（Action）四个步骤的滚动实施，以每个映射单元的循序渐进来推动企业整体持续发展。

　　■测评方法

　　测评方法是将产品生命周期和供应链的各个环节及环节间的交互，分别映射到企业结构的不同层级，处处考量评价是否使用了合适的工业智能技术，对企业的竞争力和盈利能力提升提供了有效的支撑和赋能。具体分为八大能力测评单元，30个评价模块，全面、科学评价企业智能能力的优势和短板。

　　基于能力测评结果，可帮助企业准确定位当前所处能力阶段，合理设定“数字化+敏捷精益”、“物联网+敏捷精益”或是“智能化+敏捷精益”的发展战略，并进一步帮助企业围绕其业务提升的迫切需求，规划设计与能力水平相适应的阶段性发展目标，引导资源投入，合理采用工业智能技术，实践敏捷和精益制造，提升竞争力和经营效益。