浅谈大数据数据库的特点及处理技术

　　摘要：信息技术飞速发展，在人们的生产和生活中有广泛的应用，随之而来的是数据库需要存储体量庞大的数据，基于此，本文思考大数据数据库特点，探讨大数据数据库处理技术有关内容，涉及到数据采集、区分数据来源、技术解构、数据导入和预处理、数据加密和备份，实现对大数据的有效处理，能保证人们生产生活的正常进行。

　　引言

　　大数据和云计算不断发展，衍生出了数据库技术，该新兴技术在采集数据时是在数据结构组织的基础上进行的，然后对数据进行存储和管理。大数据数据库是一个巨大仓库，其中存储着多种类型的数据。在处理生产生活的海量数据时，会用到计算机技术、数据库技术和通信技术，大数据数据库的出现是一种比较经济的转型方式。

　　一、大数据数据库特点

　　大数据是一种信息资产，采用新的处理模式，决策力更强，拥有优化的处理流程，也有很强的洞察发现力。大数据的本质是一种现象，了解大数据需要从“大”入手，指的是数据规模大，但是又不仅仅只是庞大的数据规模，关键还是对数据信息的专业化处理。在总结大数据数据库的特点时，还需要对比传统的数据库。大数据数据库的第一个特点是大量，数据储存的量级由TB 级升高到PB 级，通常情况下大数据的规模最少也是 lOTB。第二个特点是多样化，大数据数据库中存储着多种类型的数据，数据类型有结构化、非结构化、半结构化[1]。具体的信息类型是位置信息、网络日志信息。第三个特点是高速，在处理信息数据时速度很快，而这也是大数据数据库与传统数据库的区别。第四个特点是真实，有安全的数据来源，保证了数据的真实性，此时分析结果的精确度也有所提高。数据信息本身就是一种重要且有价值的资产。在目前的发展阶段中，出现的云计算技术能有效访问和存储数据，但是该技术也有一定的缺陷，表现在盘活数据资产上。大数据数据库则具备这一功能。因此目前的工作是能从海量数据信息中获得有用的信息，并实现对数据信息的深入研究。

　　二、大数据数据库处理技术

　　（一）解构大数据处理技术

　　随着互联网高速发展，自然而然形成了大数据现象。未来大数据将会为人类创造更多有价值的资源。对大数据的理解要从三个层面入手。第一个层面是理论层，涉及到定义、历史进程、发展趋势以及技术出现的重大意义。通过深入研究理论知识，有助于更好理解大数据。第二个层面是技术层面，技术为大数据实现价值提供基础支持，涉及到的技术有数据库技术、云计算技术、挖掘数据信息技术、遗传算法技术、关联规则技术。实现大数据的价值这些技术是关键。第三个层面是实践，研究大数据，最终会将大数据技术应用到其他的领域，解决一些实际存在的问题。社会企业、各类学校、互联网、各级政府都会应用到大数据技术。

　　（二）采集数据信息的技术

　　建立大数据数据库，需要完成数据采集工作，在所采集的数据中，有用的信息所占比例约为0.6%，也就是说其余99.4%的信息没有得到使用。从实践情况来看，获得高价值的信息难度较大。从海量数据中获得有价值可利用的信息是发展大数据技术的关键。采集技术是大数据数据库处理技术中的关键内容，也是不可或缺的技术。DAQ 是数据采集技术的简称，该技术能自动完成对信息数据的采集，所采集的数据主要来传感器装置，另外还有其他的被测设备。

　　（三）区分数据类别和来源的技术

　　在当前的大数据时代背景下，业内人士提出了新型数据结构体系，在这一新的体系中，重新归纳数据源，并分类。将数据源分成了两大类，分别是线上行为数据和内容数据。线上行为数据的构成有页面型、会话型、交互型、表单型。内容数据有日志型、电子文档型、语音型和媒体数据型。归纳大数据的来源，可大致划分为互联网、传感器、商业型数据这三种。有了可靠的数据来源支撑，促进大数据数据库的发展，使得大数据数据库有大量的数据，有丰富的数据类型，同时这些数据库也呈现分布式的特点。在此基础上也出现了一些全新的数据采集方法，包括采集系统日志和网络数据。

　　（四）数据的导入和预处理技术

　　采集数据，需要将数据存储到数据库中，这时就会用到很多数据库，确保全面存储信息。完成数据的采集，然后进行分析处理，集中各个数据库的信息，不仅能成功导入，还能进行相应的处理。部分用户会进行流计算，使用Storm 方法，该方法能满足用户的一些计算需求[2]。进行导入表现的突出特点是数据量大。每秒钟有可能会达到上百兆甚至是上千兆。处理数据需要进行统计分析，此时会用到分布式数据库，也可以使用分布式计算群，有效分析和处理巨量的数据信息，一些比较常见的分析需求都能得到满足。为达到用户的实时性分析要求，能够提供支持的技术有Oracle， GreenPlum、列式储存Infobright。另外还有一小部分的分析处理工作需要使用Hadoop。该处理环节的主要特点是需要处理的数据体量大，所以占用的内存也很大。

　　（五）数据库加密和备份

　　数据库加密技术是保证大数据数据库安全性的有效手段，具体是储藏和隐藏一些敏感数据，此时不法分子攻击数据库的难度就会加大，从而有效提高数据库的安全性。采取一次加密和隐藏措施，就会加大不法分子越权的难度，解密数据库的权限会有所提高。备份数据库内的信息是一种有效提高数据安全性的手段。完整的数据和有逻辑的数据是计算机数据库不可缺少的，物理保护和数据备份是有效应对不法分子攻击的手段，最便捷最有效的方式是数据备份，能使数据库具备备份和恢复的功能，同时也能提升数据库的反应速度，不需要的数据可删除，删除后也可恢复，这在实际工作中非常实用，对操作员的操作失误容忍度高。

　　结语

　　在社会的发展和进步中，科学技术能提供第一生产力。信息技术在为人们提供便利的同时，也对人们造成困扰。大数据数据库的特点是数据规模庞大、数据结构多样化。大数据数据库处理技术包括采集数据信息的技术、区分数据类别和来源的技术、数据的导入和预处理技术、数据库加密和备份技术。

　　参考文献：

　　[1]李扬,李红霞,黄存强.基于时空大数据的电能系统集成及应用研究[J].电子设计工程,2021,29(14):131-135.

　　[2]刘芳, 王遵富, 梁晓婷. 文化大数据与智能设计平台综述[J]. 包装工程,2021,42(14):1-8+39.