机械自动化中人工智能的渗透与应用

　　摘要：不可否认的是当下国家的计算机高新技术和网络技术发展的非常迅速，很多行业都开始应用人工智能技术，最近这10 年来，人工智能技术在机械行业的发展过程当中扮演着至关重要的角色，特别是在机械自动化的应用范围越来越广泛。科学技术发展的脚步飞快，人工智能技术的应用，对于机械自动化的发展来讲也是相当关键的，如果能够充分合理地使用人工智能，那么不仅能够解决当下机械制造和自动化当中存在的一些问题，还能更好地推动社会的发展和建设。

　　很多人都认为机械自动化的定义非常广泛，其实一般情况下机械自动化主要是由软件、硬件组成的，并且这些要素共同实现系统的相关功能和动作，进而达到代替人工劳动的一种目的。机械自动化对于产品的设计生产、管理和对应的工艺实施来说，至关的重要，不仅能够帮助相关行业获得更多的经济效益，而且也能够为当下的机械生产和制造带来更多动力，工作人员的工作压力相对于过去减少了很多，而且也能够更好的推动机械行业的快速发展和建设。

　　一、人工智能在机械自动化的内涵及特点

　　（一）人工智能

　　人工智能从本质上来讲，是当下计算机科学技术当中非常重要的一个组成成分，除此之外他也能够很好地代表计算机科学技术的先进技术。人工智能的本质其实更像是一种实现对人类思维和意识进行模拟的一个过程。人工智能技术的研究内容有很多，就比如说语音识别技术，仿真技术，虚拟现实技术等等，这些都是在我们生活当中比较常见的一些先进技术。因此，人工智能技术最大的特点在于它的综合性和实用性。就目前的发展而言，不管是人们的日常生活还是学习，又或者是工作，都和网络有着非常紧密的联系，虽然人们对于人工智能有了一个初步的了解和认知，但是对更深一层次的认知还比较少，这项技术的应用范围还有很大的上升空间。我们国家在人工智能技术研究的过程还处于初级探索阶段，未来依旧要投入一定的人力和物力，不断的研究人工智能技术，让人工智能变得更加成熟和完善，以此更好的推动社会的快速发展。

　　（二）机械自动化

　　机械自动化综合性比较强，它的核心内容就是机械化工程，除此之外里面还涉及了一些其他的学科，就比如说计算机自动化等等。机械自动化对于机械生产制造行业来讲至关重要。我们都知道当下国家科学技术发展越来越快，经济实力越来越强，机械自动化基本上已经在每一个机械制造企业当中都会应用到。

　　二、人工智能在机械自动化中的渗透和应用

　　（一）人工智能和机械自动化之间的关系

　　就目前的发展而言，在具体的运行过程当中，机械自动化系统依旧存在一些不可避免的问题和矛盾，特别是在运行故障方面对于系统的正常运行带来了非常大的影响，如果能够将人工智能应用于机械自动化，那么可以更好更准时的发现系统当中存在的问题为机械自动化的正常运行带来一个强有力的保障。

　　机械自动化技术，我们可以将其理解为就是在有效信息系统的应用之下，对相关信息进行一个输入和输出，这样可以很好的控制相关的信息，也能够传递相关的信息，但是就目前的发展而言，在具体应用的过程当中经常会发现机械信息化不稳定运行的情况。在一些重要系统化信息输入和输出的过程当中，也可能会出现一些差错，特别是在实际的工艺分析当中，因为会处理一些比较庞大而且复杂的信息，如果这个时候发生了故障，那么可能会出现很多潜在的错误和问题，不仅会降低工作的质量，而且还会浪费很多时间，导致工作的效率降低。如果能够将人工智能技术应用于机械自动化当中，不仅能够更好的保证监测错误信息的效率，而且还能够让系统在运行的过程当中长期处于一种稳定的状态。

　　（二）机械自动化中人工智能的实际应用

　　我们能够明显感觉到当下人工智能技术发展的越来越成熟，很多领域都开始使用这项技术，特别是在机械自动化工程领域当中。最具有代表性的应用体现就是在高精准神经网络系统以及模糊推理当中。

　　1.在信息处理中的应用

　　一般情况下，机械自动化，在对信息进行传递的时候，就必须要借助电子信息当中强大的信息传输系统，但是在整个过程当中出现问题的概率比较大，特别是在面对信息量比较大的情况下，经常会出现一些难以避免的问题，最终引发非常严重的后果，对系统的稳定运行来讲也是非常不利的。出现这种情况最本质的原因就是因为机械电子系统本身就不太稳定，为了更好的应对这种问题，相关研究人员可以将人工信息应用于机械自动化信息处理当中，人工智能技术在信息传递当中具有及时有效精准的特点，可以更好的保证电子信息系统的安全性和稳定性，为信息的输入和输出带来强而有力的保障，一方面能够很好的提高信息处理的效率，而且也能够给机械自动化的实施带来打下夯实的基础。

　　2.在故障诊断过程中的应用

　　机械自动化比我们想象当中更加的复杂，而且一般情况下，在整个工作运行的过程当中会形成很多数据，并且需要对这些数据进行一个精准的计算，就比如说在建模和论证这个环节必须依靠很多公式进行推导和计算，如果在这个环节当中我们采用人工计算的方式，不仅会出现计算错误的情况，而且还会浪费很多时间和精力，这样一来生产效率就会降低，对于整个生产过程来讲也是非常不利的。因此，我们可以在故障诊断的这个过程当中使用人工智能技术，借助人工智能技术进行信息的自动化分类和归纳。在机械故障诊断的过程当中，我们可以在人机界面输入机械检测的相关数据，然后再将这些数据传输到系统当中，之后推理机就会在推理机制和规则的影响之下得出对应的结果，并提出相应的建议。相对于人工诊断那种方式人工智能的诊断更加的高效，结果也变得更加准确。

　　3.在机械自动化中应用人工智能技术

　　在机械自动化当中应用人工智能最经典的一个代表就是神经网络系统，神经网络系统一般情况下我们可以理解为就是有效的模仿人类的神经系统，建立一种新型的电子信息系。这个系统和普通的系统有着很大的差别，这个系统最主要的一点就是存储量非常的大，而且能够在最短的时间内保存数据，保证数据的精准度。在具体应用的过程当中，神经网络系统可以分析不同的数据，并结合分析结果得到对应的参与值。如果站在结构的角度出发，神经元结构最大的特点在于它的稳定性和紧密性，这也是当下神经网络源系统智能化的主要原因之一。即便我们需要处理很多复杂的信息和数据神经元系统，依旧能够保证数据处理的精准度。

　　结语

　　科学技术的进步很大程度的提高了人们的生活水平，如果能够将人工智能技术，更好地应用在机械自动化领域，不仅能够更好的提高机械生产的效率，而且还能够让整个生产朝着智能化的方向不断的发展。相应的企业应当深入的研究人工智能技术，结合先进的技术，保证自身企业的现代化和智能化发展，最终带来更多的经济效益。

　　参考文献：

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