商业显示及广告系统视频分析的运行及零售规划

　　商业显示及广告系统在全球所有领域继续缓慢而稳定地增长。伴随这种增长的日益严峻的挑战是,为观看屏幕的独特观众提供相关信息。

　　我们的网络浏览器和智能手机在跟踪我们上网数据方面做得非常出色。它们跟踪我们的一个主要原因是为了让营销信息和广告更相关。我们更有可能关注广告，并可能购买直接针对我们的产品或服务。对于在线广告，广告针对的是我们搜索过的内容、我们的在线活动以及我们在现实生活中去过的地方。根据您智能手机的隐私设置，社交媒体、购物和游戏应用程序正在悄悄地收集您的生活细节，以便更好地定制消息传递，从而为支持这些“免费”服务的广告商提供更好的回报。该技术包括即时的、基于云的人工智能(AI)，它已经变得如此出色，以至于我们怀疑自己的设备是否在未经我们同意的情况下秘密监视或监听我们。

　　商业显示及广告系统没有每个观看者的个人资料，可能永远不会拥有大众的个人数据。如果没有相同级别的个人数据跟踪，则商业显示及广告系统仅限于使用人口统计定位为观众提供个性化信息。这是通过使用视频分析、摄像机和内部软件的组合来确定观看屏幕的人的年龄、性别和情绪来完成的。有了这些基本事实，商业显示及广告系统可以立即更新消息，并为看着屏幕的个别观众提供更相关的广告。

　　一个容易理解的例子是入口处有商业显示及广告系统的大型服装店。每个标志都根据汇总的购物数据、区域人口统计数据和季节性购物模式运行预先确定的广告循环。由于大多数交易都是基于卡片的，因此零售商掌握了有关其购物者的一些事实，并使用有根据的猜测来投放与这些购物者中最大的部分相关的广告。添加视频分析和程序化内容，屏幕可以根据当时在场的观众而改变，当它检测到一个20多岁的女性时就会展示年轻女性的衣服，当它检测到一个50多岁的男性时会播放成熟男性的广告内容。视频分析还包括实时商店指标，例如人数统计和实时人口统计，以帮助微调商店广告。这种微调增加了屏幕内容的相关性，可能会转化为销售量的提高。

　　如何运行？

　　在现代零售业中，硬件和软件的组合用于定位商业显示及广告系统信息传递并获得最大的营收。视频分析和Wi-Fi跟踪与购买点数据、商业智能和机器学习软件相结合，为购物者开发相同访问档案。部署的主要技术集中在面部检测算法（该算法可以在图像中找到多张脸），以及人工智能来确定每个人的统计数据。

　　视频分析仅使用面部检测，而不是旨在查找和识别特定个人的面部识别技术。例如，一家赌场可能会使用面部识别技术来识别VIP或卡柜台，从而允许客户服务将一个人引导到豪赌桌，另一个引导到最近的出口。

　　面部检测是匿名的，仅用于人口统计和广告定位。人脸识别使用已知人脸数据库，它可能是基于云的；相反，面部检测通常在内部运行，它不使用数据库，也不将任何图像数据上传到云端。检测和分析人脸后，保留的只是汇总的人口统计数据，而不是特定人的图像或视频。最近的隐私法禁止存储个人照片，并且通常情况下，数据仅在同一次访问商店时实时使用。例如，没有尝试识别此人的脸并将其与社交媒体照片进行比较或连接到他或她的在线个人资料。

　　通常，Wi-Fi跟踪与视频分析相结合，以构建购物者的访问档案。当有人走进零售店时，他或她的移动设备的Wi-Fi正在尝试连接，但商店并不确切知道他或她是谁。该人的智能手机正在随机选取信息以帮助掩盖他或她的身份。即使没有此人的独特签名，Wi-Fi跟踪也可以确定该人通过商店的路径、访问的过道和购物行程的用时。由于无法确切知道此人是谁，因此该信息仅用于结帐标牌信息传递和商业智能。

　　Wi-Fi跟踪与视频分析相结合，可构建匿名的同次访问活动配置文件，以帮助为未来的客户更准确地定位消息传递。当购买数据被绑定时，零售商拥有更好的商业智能来为购物者打造最佳体验。

　　零售店规划

　　现代零售商正在使用这些数据来更好地进货和规划展示/商店布局。按一天中的时间、季节和其他因素分析客流量模式可以帮助找到商店内的冷热区域。零售商正在了解购物者倾向于逗留的区域。他们还使用这些数据以他们以前从未想过的方式将产品组合在一起。如果许多顾客购买产品A，然后逛了半个商店去购买产品B，那么这两种产品可以在临时展示架上组合在一起以提高销售率。

　　视频分析和Wi-Fi跟踪也有助于员工资源规划。在拥有这些技术的商店中，员工无需在收银台前排队等候。他们通过店内扬声器或无线电嗡嗡声接收音频提示，提醒他们一大群购物者即将完成购物和结账，甚至在客户到达收银台之前！

　　视频分析还意味着店内有更多摄像头，这些摄像头可以集成到防损和安全系统中，从而更好地保护利润和价格。使用这些技术，零售店可以通过提供更好的整体客户体验来与在线商店竞争。在线很方便，但店内技术有助于减少对实体店的常见投诉。一般来说，客户喜欢在购买前进行互动，但他们也希望获得“无摩擦”的整体体验。换句话说，他们想要有所发现和便利。

　　视频分析不仅仅用于购物。它用于银行、酒店、医疗保健和活动空间。了解您的观众意味着在任何地方传递相关信息——而不仅仅是为了让某人买东西。在医疗保健领域，候诊室标牌可以确定谁在房间里并观看标牌，可以显示特定年龄和性别的教育信息。视频分析可以在任何情况下提高相关性，在这种情况下，存在各种各样的访问者并且有独特的内容共享，具体取决于屏幕前的确切观看者。

　　尽管面部检测不像面部识别那样针对个人，但仍然存在一些有关隐私的法律问题。这些法律主要涵盖在线隐私以及个人数据的所有权和使用，但它们也会影响视频分析和监控系统。对于摄像头系统，一个主要要求就是通知访问者摄像头正在使用中，并保护视频数据免受黑客攻击和破坏。主要的视频分析技术提供商不存储图像数据和内部数据，以遵守这些现行法规，因此这些隐私法在这里不适用。

　　当客户开始要求这些技术时，现场有专家资源来帮助启动流程至关重要。顶级商业显示及广告系统内容管理系统支持视频分析软件，无论是直接内置于软件中还是通过合作伙伴关系。请求案例研究并审查这些系统在工作中的真实案例非常重要。较大的全国性零售商正在开发自己的系统，但中型零售商则依靠集成商来帮助他们整合正确的技术组合以实现其目标。大型行业贸易展览会有与视频分析相关的会议，商业显示及广告系统联合会有专门针对这些技术的在线认证课程。

　　了解面部识别和检测之间的差异很重要。面部识别实际上是捕捉人脸的图像，而面部检测是对人脸几何形状进行计算的结果。该计算的聚合分配了年龄和性别。没有图像被捕获或保存。面部检测是匿名的，而面部识别可捕获个人身份信息。

　　Wi-Fi传感器用于人数统计，因此企业可以了解有多少独立访客访问了其业务的不同领域，他们在不同领域停留了多长时间，以及在某些情况下，他们所在的位置。这用于分析、商店规划和实时触发数字内容。

　　仅使用来自面部检测的一般人口统计信息，商业显示及广告系统就可以针对零售店内的受众传递响应信息。

　　这些技术还有很多，特别是为视频分析系统创建商业显示及广告系统内容的独特方法。