自动驾驶需要新的芯片架构

　　本文编译自HANSER automotive

　　总部位于德国汉堡的vidanits公司是一家提供功能强大、高效且可扩展的一体化公共平台服务商。之所以称之为一体化是因为该平台将人工智能AI算法、深度学习算法、多模传感器数据处理和数据融合以及图像处理、视频解码处理都集中在同一架构的单芯片解决方案中实现。凭借出色的芯片电路模块的成熟设计IP核、应用程序库和开发工具，vidanits公司为世界各地的半导体元器件生产厂家、汽车制造商和汽车行业的供应商们的大批量生产提供了很大的帮助。

　　Q：Stolberg博士先生，您认为未来汽车自动驾驶领域中的芯片技术面临哪些挑战？为什么您认为解决芯片问题需要新的芯片架构？

　　A：我们在汽车制造行业中已经摸爬滚打了超过15年的时间，在这漫长的历史长河中也伴随着几代汽车人不断成长。最新一代的汽车自动驾驶技术对传感器、数据和算法提出了史无前例的要求。面对如此复杂的汽车控制系统，现有的模块化芯片及其专用的加速器架构已经达到了它们的性能极限。一方面是因为很难有效地使用各个芯片模块，另一方面是数据必须在不同模块之间来回的传输。这些都大大增加了芯片的功率损耗、增加了时间延迟，使芯片性能参数表与真实运算性能之间的差异变得更大了。

　　Q：因此您设想的最佳解决方案是带通用加速器的单芯片架构？

　　A：没错。我们的芯片架构是在几代人辛勤努力的基础上发展起来的，它适合于自动驾驶所需的各种算法——不论是低级的自动驾驶还是高级的自动驾驶，它都具有很高的运算能力和高效的映射性能。我们开发的全新架构芯片不再把数据传来送去，而是“就地”处理这些数据。有了这样的使用灵活性，我们的芯片就能在各种情况下使用了：包括处理高动态数据，有着很高的利用率、很强的计算能力，因此也是一种价廉物美的高性能芯片。

　　Q：其他供应商是否也有类似的通用解决方案？

　　A：或许有一两家初创企业有着类似的解决方案，但跟我们比，它们的解决方案差距主要体现在两个方面：第一，我们的解决方案已经在成百上万次的大批量生产实践中得到了验证；第二，我们始终考虑的是用户对整套系统的要求，并对汽车行业最终会倾向于高度集成的单芯片解决方案深信不疑。人工智能AI配套芯片最多只是一个过渡方案。

　　Q：为什么公司、企业愿意与vidanits这样的小企业合作？

　　A：合作给它们提供了优势，我们的技术就是优势的坚实基础。性能和效率是我们解决方案提供给它们的好处，这一点已经多次被世界技术领先的汽车制造商和一级供应商所证实。另外，我们的平台也有着很高的可扩展性能，从一颗内核芯片扩展到上千个内核芯片，并且适合于不同的算法语言，这也就意味着我们的平台技术可以映射出神经网络、完成各种不同的传统算法。但认为未来的一切将由人工智能来提供是一种误解。

　　从经济角度考虑，风险也是可控的。我们依靠现有的经营业务而蓬勃发展，目前有超过1400万辆采用我们技术的车辆在公路上行驶。我们最近还完成了一次融资，这将进一步加大我们开发新技术、新市场的动力。