智能电网环境下供电所营销与生产协调优化研究

　　白静

　　【摘 要】随着智能化设备在各领域的广泛应用，传统营销模式逐步向数据驱动型转变。这一变革不仅重塑了企业服务客户的方式，还对生产管理提出了更高的协同性要求。基于理论分析，并结合实际需求，本文从智能化设备普及的角度探讨其对供电所运营模式的重要影响。同时，通过深入研究关键瓶颈问题，提出了优化策略，以期为实现更高效、更可靠且更经济的供用电服务提供切实可行的参考框架，并为相关领域的发展贡献新的思路。

　　【关键词】智能电网；供电所；营销策略；生产协调

　　引言

　　随着我国能源结构的持续优化以及信息技术的不断进步，传统电力系统正在加速向智能化转型。在这一发展趋势下，智能电网作为现代能源互联网的重要支柱，通过先进的传感器、通信网络和大数据分析等前沿技术，不仅实现了发电、输电、配电和用电环节的信息交互，还推动了资源配置向更加精益化的方向演进。

　　作为连接上层电网调度中心与终端用户的重要纽带，供电所在传统职责基础上承担了更多复杂任务。从基础设施维护、电能计量到售后服务，这些日常工作背后隐藏着满足新型需求的巨大挑战。当前，无论是个性化服务、高可靠性供能还是绿色能源应用，都已成为用户关注的焦点。同时，大量分布式新能源接入，以及快速增长的电动汽车充放需求，对配网调度能力提出了前所未有的要求。在这样的背景下，仅依靠传统运行模式已无法满足多元化需求。因此，引入智能化手段以优化供电所运营管理，并探索其实际应用路径，具有重要现实意义。

　　一、智能化设备普及对营销方式的变革作用

　　（一）客户需求洞察能力增强

　　在传统营销模式下，由于数据来源单一且缺乏精细化处理，供电企业难以全面掌握用户的实际需求。这种信息不对称常导致服务质量难以满足用户期望。智能化设备的大规模普及则改变了这一局面，为企业提供了实时采集和分析用户行为数据的新能力[1]。无论是用户的用能习惯还是峰谷负荷特征，都可以通过这些设备实现精确量化，从而为制定个性化服务方案提供强有力支持。例如，通过大数据分析，高耗能群体能够被快速识别并纳入节能解决方案推荐范围。同时，对于分布式光伏发电用户，还可以设计灵活多样的交易策略，以满足其差异化需求。

　　（二）互动式服务模式形成

　　长期以来，大多数供电业务呈现出单向传递属性——企业负责提供产品与服务，而客户处于被动接受状态。在这种情况下，由于缺乏有效反馈机制，用能体验往往达不到最佳水平。然而，随着智能设备与移动互联网技术的发展，一种全新的双向互动机制正在形成。在这一新生态中，客户不仅可以通过APP 随时查询账单、监控用能情况，能够参与到产品设计过程中，实现定制化服务。

　　（三）新型增值业务开发

　　传统供电业务中，用户始终处于被动接收的信息末端，与企业之间缺乏有效互动。这种单向沟通模式不仅限制了服务创新，同时也削弱了客户体验。如今，在智能设备技术广泛应用的背景下，全新的双向互动机制逐步成型。通过移动应用程序或客服平台，用户实时掌握自身用能情况并获取账单信息；同时，供电企业可依据收集的数据快速调整产品设计与服务策略，推动新型增值业务的发展。

　　二、智能电网环境下供电所营销与生产现状分析

　　（一）客户细分精准度低的问题分析

　　尽管智能计量设备（如智能电表）的推广已取得一定成效，但这些设备所生成的数据尚未得到充分挖掘和利用。目前，多数供电所仅停留在基础的数据采集层面，尚未建立系统化的数据分析机制[2]。

　　当前，许多供电所仍沿用传统分类模式，将用户简单划分为工业、商业和居民三大类别。这种粗略的划分方式忽视了群体内部存在的显著用能差异。此外，动态调整能力的缺乏也是一个突出问题。在快速变化的市场环境下，仅依赖历史数据进行客户细分已无法满足实际需求。例如，随着新能源汽车保有量的迅速增长，为众多家庭带来了充电桩这一新型用能场景。然而，由于缺乏实时监测机制，这些新增需求通常难以及时纳入营销策略之中。

　　（二）数据共享不足导致信息孤岛问题

　　在当前智能电网的发展过程中，业务系统之间的数据割裂已成为制约供电所高效运营的关键难题。尽管各业务系统独立运行是设计之初的初衷，这种模式却意外形成了信息壁垒。例如，用于收费、电力调控和设备检修等领域的信息系统大多专注于本职功能，但缺乏有效的联通机制。

　　以客服部门为例，其掌握的大量用户投诉数据及用能习惯等关键信息，本可为设备维护或生产调度提供重要支持。然而，由于传递途径受限，这些数据无法得到充分利用，从而削弱了供电所在复杂场景中的应对能力。即使在某些情境下实现了跨部门的数据交换，其实际效果通常不理想。究其原因，数据格式的不一致是主要障碍。不同业务系统采用各自独立的数据存储结构和编码规则，即便成功提取数据，也需耗费大量时间进行整理乃至二次加工。

　　此外，对开放式平台建设投入不足，也是造成信息孤岛问题的重要因素。在技术条件相对先进的地区，统一数据共享平台正在逐步落地，为打破信息壁垒、提升协同效率提供了解决方案。然而，在资源匮乏或预算有限的偏远地区，这一进程依然缓慢且困难重重[3]。

　　（三）调度效率低、响应速度慢的问题

　　在许多地区，调度工作仍主要依赖人工经验。这种方法虽然能够处理日常负荷波动，但在应对复杂场景时暴露出明显不足。尽管部分地区已引入SCADA（监控与数据采集）等自动化工具，其功能开发却相对有限。例如，在偏远地区，仅安装了基础状态监测设备，却未整合高级预测模型或辅助决策模块。此外，设备巡检与其他业务环节脱节的问题也十分突出，大量监控数据难以被高效利用，进一步削弱了调度系统的整体运行效率。

　　尤其是在乡镇一级供电所，由于技术人员储备不足，有时甚至难以组建足够规模的团队来应对复杂任务。即使具备一定的人力资源，由于长期以来工作重心偏向传统线路维护，数字技能培训投入不足，团队成员的整体专业水平参差不齐，这也成为影响调度效率的重要因素。

　　三、智能电网环境下供电所营销与生产协调优化策略

　　（一）数据驱动：以信息共享为核心构建智慧决策体系

　　1. 构建统一的数据管理平台

　　在智能电网领域，数据被视为新时代的“能源”。为了克服传统部门间的信息孤岛问题，应优先搭建一个跨部门、覆盖全业务链的数据管理平台。该平台不仅需要具备实时数据采集、多维度分析以及动态更新等能力，还需注重促进信息在各环节之间的高效流动，从而实现从客户用电行为到设备运行状态的一体化监测。例如，通过整合分散在不同部门的数据资源，可以更迅速地捕捉潜在问题，并制定相应的及时响应策略[4]。

　　2. 数据挖掘技术在需求侧管理中的应用

　　大数据挖掘技术通过深入分析用户用电行为特征，可显著提高客户画像的精确度。例如，对于商业用户，可借助历史用电量与其业务活动之间关系的数据模型，预测企业业务增长可能带来的用电需求变化；针对居民用户，则可结合生活习惯和住宅属性，设计更加灵活多样的阶梯定价方案。这些措施有助于更好地满足用户需求，同时优化能源利用效率。

　　3. 基于人工智能技术实现预测性决策

　　人工智能（AI）在提升故障处理效率和优化资源调配方面展现出巨大潜力。例如，通过机器学习算法对历史停电记录、天气变化及负荷分布等多源数据进行训练，不仅能够快速定位故障点，还可以根据维修任务的重要性进行优先级排序，从而有效降低停电影响范围。此外，在新能源接入比例不断攀升的背景下，AI 模型还能够预测这种变化对功率平衡的动态影响，为稳定供需提供科学依据。

　　（二）流程重塑：优化业务衔接以增强协同性

　　1. 建立以客户需求为导向的一体化流程

　　在传统供电所的管理架构下，营销服务与生产运维两大领域往往处于孤立状态，各自为营，形成了两个相互割裂的运作体系。这种分散式的管理方式不仅限制了资源的优化配置，还容易忽略客户需求在服务流程中的主导角色。举例来说，若企业扩产的消息未能迅速反馈至配网规划部门，往往会引发响应滞后或规划方案与实际需求脱节的问题。此类“部门孤岛”现象，不仅拖慢了服务节奏，损害了客户体验，也难以满足日益多元化、复杂化的电力市场需求。

　　为了破解这一难题，供电所需要革新管理理念，由“产品导向”转变为“客户导向”，紧密围绕客户需求重塑业务流程，促进各环节的无缝对接，打造高效协同的服务生态。实践路径可细化为以下几点：首要的是，建立信息共享机制，消除部门间的信息壁垒。其次，加强跨部门的协同作业，加速服务响应速度。再者，重视客户体验，提供定制化服务方案。同时，深化数据分析应用，增强服务的针对性和精确性。最后，不断迭代优化服务流程，全面提升服务品质。

　　2. 强化横向沟通，实现端到端任务闭环

　　在传统供电服务体系中，部门间的沟通主要局限于层级间的纵向指令传达，缺乏强有力的横向联动机制。这种沟通模式容易造成信息流通不畅、责任界定模糊，直接影响了问题解决的时效性和有效性。譬如，面对某区域客户投诉激增或故障频繁发生的情况，营销部门、调度指挥中心与运维队伍往往各自独立行动，缺乏必要的协同合作，结果导致问题诊断耗时过长、应对方案不够周全，甚至引发相互推诿的不良现象。

　　针对这一挑战，供电所需致力于加强横向沟通体系，打破部门间的隔阂，构建一个从起点到终点的任务全程跟踪管理机制。具体措施包括：首要的是，成立跨部门的协作小组，确保各方高效配合；其次，实施多轮次的方案修订流程，不断打磨优化解决方案；再者，增强问题处理过程的透明度，实现问题的闭环管理；同时，深化数据资源的共享利用，提高决策制定的合理性；最后，建立并实施绩效考核与激励机制，保障该体系能够长期稳定运行。

　　3. 采用动态工单管理提升执行效率

　　在供电服务领域，传统的工单管理模式通常依赖人工派单和协调，容易出现任务分配不合理、响应速度慢、协调效率低等问题。特别是在处理复杂任务时，由于涉及多个工种和部门的交叉操作，人工协调的局限性更加明显，容易导致任务延误和资源浪费。

　　为解决这些问题，动态工单管理系统成为一种理想的解决方案。该系统能够根据任务紧急程度、地理位置分布及人员技能水平自动指派执行人员，并对各阶段完成情况进行实时监控，从而显著提升供电服务的效率和质量，主要包括以下几个方面。第一，智能派单，优化资源配置。第二，实时监控，提升任务透明度。第三，智能调度，减少协调延误。第四，数据分析，优化运营决策。第五，提升客户满意度，增强企业竞争力。

　　（三）技术赋能：推动创新工具落地以增强实效

　　1. 推广移动互联网应用工具

　　随着移动通信网络覆盖范围的不断扩大，各类基于移动终端的软件工具正在重塑供电行业的传统工作模式。例如，一款集报修受理、进度查询及异常预警功能于一体的信息互动APP，不仅让用户能够随时掌握业务动态，还显著提升了服务人员利用碎片化时间处理低复杂度问题的能力。这种全天候、双向互动式服务有效缩短了响应时间，并增强了用户体验的参与感。此外，在现场抢修任务中引入增强现实技术，为维修人员提供设备型号自动识别及操作指引，降低了出错几率，大幅缩短了故障修复周期。

　　2. 深度融合物联网技术提升感知能力

　　物联网的普及进一步夯实了供电所实时监测外界环境变化的基础。在重点工业园区内部署温湿监测节点、电缆局放传感器以及无人机巡检装置，不仅实现了辖区关键输变设施健康状况的全方位掌控，还为风险预测提供了有力的数据支撑。例如，当传感器捕捉到设备性能波动时，云计算平台可生成即时风险评估报告，从而协助提前规划维护措施，降低故障爆发的可能性。这种基于海量数据分析驱动决策的新模式展现了数字化管理的新高度。在突发状况下，这些实时且精准的数据支持使工作人员从容应对，以最优方案恢复正常运行秩序。

　　（四）协同机制构建：巩固制度保障以推动战略落地

　　1. 打造双向互动机制强化互信基础

　　市场端应主动收集并提报真实需求，例如定期举办“客户开放日”活动，邀请重点企业代表参观调度中心，同时分享典型案例，为客户提供直观了解运营流程的机会[6]。这种形式不仅能够加强双方交流，还能通过面对面地讨论识别潜在问题。与此同时，运营端需及时反馈合理建议，并根据收集到的意见对系统进行调整。例如，在活动结束后，可组织专门团队分析客户反馈内容，对其提出的痛点和难点逐条拆解，并制定具体解决方案。

　　2. 建立绩效挂钩考核体系推动目标一致性

　　可设置诸如客户满意率达标比例、平均派单耗时等可量化指标，并将这些指标直接关联至员工考核结果。这种设计既能激励全体成员积极参与实践，又能有效避免口号式执行力弱化的问题。此外，在设计考核体系时，应兼顾公平性和动态调整能力。例如，根据季度数据分析不断优化指标权重，以更好地反映实际工作中的优先事项。同时，可引入激励政策鼓励员工提出创新举措，如探索新的服务模式或提升内部协作效率，从而充分释放组织活力，使每一项行动都精准契合总体发展目标。

　　结语

　　综上所述，在智能电网环境下，实现供电所营销与生产的协调优化是一项复杂且系统化的工程。这不仅关系到企业内部管理效率的提升，更涉及能源产业全局性的转型升级。在当前“双碳”目标背景下，这一课题的重要性愈发突出。为此，需要充分发挥科技赋能作用，同时针对资源分配中的瓶颈问题制定具体对策，并建立跨部门、多领域间高效协作机制。唯有如此，才能最大限度地提高能源利用效率，推动社会经济朝着可持续发展的方向迈进。

　　参考文献：

　　[1] 张洋.智能电网环境下供电所营销与生产协调优化研究[J].通讯世界,2024,31(12):85-87.

　　[2] 廖然,敬兴东.智能电网视域下电力营销信息化建设的研究[J].自动化应用,2023,64(S2):234-235+238.

　　[3] 成的,胡娜.智能电网下电力营销信息化技术对供电企业的影响研究[J].信息与电脑(理论版),2023,35(20):7-9.

　　[4] 徐子雅,曾文姬.智能电网背景下电力营销信息化[J].中国集体经济,2023(06):59-62.

　　[5] 李宁.智能电网背景下D供电公司营销策略优化研究[D].西安:西安理工大学,2022.

　　[6] 周迎.智能电网环境下青山湖供电公司营销服务策略研究[D].南昌:南昌大学,2022