多摄像机阵列可以充当传感器,与AI算法交互以创建数据。而且由于全景4K视频不会像超广角镜头那样失真,它使AI算法能够正确检测物体。
在做出判断时,您最依赖哪种感觉?作为人类,声音和视觉可以说是我们最重要的。但随着人工智能的兴起,我们正处于通过视频赋予机器更好地感知周围环境的能力的临界点,并且潜在的大数据和人工智能影响开始出现。
也许您是人事经理或组织者,或者负责客户关系管理。或者,您可能正试图根据更广泛的商业智能做出决策。我们可用于做出这些决策的数据范围每天都在增加。
多亏了新技术,我们正在进入一个摄像机可以作为传感器运行的时期。当我们将AI算法应用于这些来自充当传感器的摄像头的视频流时,我们可以生成的数据库提供了见解,可以改变业务面貌,使视觉和声音变得有意义。
虽然工作场所视频协作系统的出现并不新鲜,但这些系统中的一些关键变化正在开始释放更大的潜力。
首先,视频的进步推动了媒体的大规模采用;无论是通过腾讯会议、钉钉和Zoom,还是通过微信或QQ进行视频通话。这些基于云的视频协作解决方案作为标准化的工作场所协作工具越来越普遍。事实上,我们已经看到越来越多企业进行云部署。摩根士丹利最近的一项调查显示,在去年和今年第一季度之间,跨平台和基础设施服务的云使用量增长了10%。
因此,在劳动力日益全球化的时代,摄像头已成为专用协作工作空间的标准配置。现在,随着人工智能和摄像头技术的进步,多摄像头阵列能够充当传感器,为人工智能算法提供最佳机会来理解视频信息并从中创建数据。而且由于全景4K视频不像超广角镜头那样失真,它使AI算法能够正确检测物体。这种捕获和解释大量匿名人员数据的能力开始促进主要生产力的提升。
在过去关于“世界的数字化,从边缘到核心”的讨论中,我们讨论了AI将更多自动化推向业务,提供流程和参与,将提供新水平的效率和产品,根据业务成果和个人客户偏好量身定制。公司已经在利用数据来改善客户体验,提高员工和流程的生产效率,并创造新的竞争优势来源,而摄像头将大大提高这些能力。
例如,通过了解有多少人或是否有人在场,我们可以创建软件控制信号,使系统能够自动预订和释放房间,或在不需要时自动关闭耗电设备,或分析季节性和使用企业不动产的模式来决定如何最好地优化它。与我们合作的几家大型跨国公司在全球拥有超过30,000个协作空间,因此,如果您想象能够通过会议室预订等方式纠正10%的误用率,那么这对整个业务来说都是一件大事。
仅仅知道一个空间的使用频率和使用人数之类的东西就非常有价值。在一年的时间里,该数据存储库可以提供大量商业智能,并且随着不动产成本的上升,有效利用它是大多数公司的优先事项,因为它会影响每个人的底线。这是匿名的数字数据,它为您提供了数据驱动决策的基础,例如,过去这在建筑中非常稀少。未来,它可用于为建筑设计构建热流,创建更智能的建筑和城市,并为企业节省数百万元。
数据现在是人们工作方式的基础,最成功的公司已将其智能地集成到每个人的日常工作流程中。数据是新的应用。在互联网趋势报告中提到了这种整体上升,我们对来年工作场所视频的数据和协作能力感到非常兴奋。无论您是想发展您的人员和组织管理,创建新的数据流和商业智能,还是只是提高员工效率,视频都将是关键。虽然视频对于企业的员工和客户来说都是必不可少的,但利用这些摄像机提供的数据库是未来的真正优势。
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