模糊数学方法及其应用分析

　　摘要：经济的持续向好发展能够带动政治、文化、教育、科技等领域的不断进步。当下互联网与大数据技术的相互作用下，当下社会已经由连接性较小的状态发展为碎片化、信息化、紧密联系交互的状态。当信息量逐渐增加的同时会导致生产和生活领域加强自身对数据化信息，因此迷糊数学方法等整合描述方式被逐渐研发。本文将从实际模糊数学方法的应用出发，充分探索当下模糊数学方法的不足，进而提出相应的解决措施。

　　引言:模糊数学方法作为研究和处理各种模糊现象的科学研究原理与方式，能够帮助大众充分探索、思考生产生活中存在的不确定问题，为社会的整体发展明确更加清晰可见的目标。但是由于模糊数学理论与方式发展时间较短，其在具体应用过程中会出现不同的困难与障碍。

　　一、模糊数学方法相关概述

　　模糊数学方式又被称作Fuzzy 数学研究方式，由于模糊性的概念同样可以拥有模糊集来进行描述，因此其具体的操作方式为针对当下不同领域中存在模糊性的现行，利用数学的可视性进行清晰理顺并确定模糊性事件的具体性质与未来发展方向。在模糊数学方式的应用过程中，相关专业人员主要通过具体事物的概念进行判断、评价、推理、界定、控制，在进行这些评点控制行为时需要借助如模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊模式识别、模糊控制、模糊信息处理等方式。因为模糊数学方式针对对象为模糊性事件，其可以被广泛应用于医学、气象、地质、环境、生物、农业、林业、化工、心理、经济管理、石油、语言、控制、遥感、教育、体育等众多领域。涉及计算机应用一部分的模糊数学方式虽然能够代替人脑思考、缕清模糊问题，但是其在具体应用过程中仍然会存在各种困难。例如下模糊数学方法发展不完善；模糊数学方法的应用方式与领域不想不匹配；具体操作模糊数学方法的工作不规范

　　二、提升模糊数学方法应用质量的相关措施

　　（一）完善当下模糊数学方法的相关成果

　　模糊数学方法能够充分利用各种模糊的数学和模糊的逻辑来对各种模糊问题进行清晰处理。但是由于其发展时间较短，其中具体的应用原理和研究方式仍然有待完善。因此为充分提升模糊数学方式的具体应用质量，相关工作人员首先需要完善当下模糊的数学方法的发展成果并为后续发展奠定基础。

　　例如，相关模糊数学方法的科研人员需要先明确掌握当下模糊数学的具体发展程度，同时总结出能够安装于计算机，与计算机共同协作进行研究汇总的方式。在掌握科研层面的模糊数学发展程度后，则需要对实际模糊数学方法的应用领域、应用方式、应用效果等级进行调查总结，从科研和实践两个层面对当下模糊数学方式的发展状态进行评估。清晰掌握模糊数学发展状况后需要针对其中的存在的数据搜集不全、数据评估不清等问题进行修正与改进。在整合维护推广当下模糊数学方式时进行科研，为下一步模糊数学的发展奠定基础。

　　（二）建立模糊数学方法应用匹配机制

　　模糊数学对模糊事件的综合与理顺已经被广泛应用于医学、气象、地质、环境、生物、农业、林业、化工、心理等众多领域。而模糊数学的具体操作方式同样包括模糊集合及其运算、模糊聚类分析、模糊统计方法、模糊决策、模糊模型识别、模糊线性规划等。因此为充分解决当下模糊数学方式的具体操作流程与其适用领域相冲突的问题，相关工作人员可以通过建立专业模糊数学方法应用领域与应用方式匹配机制，通过科学的匹配机制为各领域顺利进行模糊数学提供保障。

　　例如，工作人员可以先将已经应用模糊数学方法的领域进行汇总，表明其共同点和各自的不同点，同时理顺每个领域运用模糊数学方式进行模糊性事件分析的具体反方式。依据不同的领域特点为其规定不同的模糊数学操作方式与流程。以心理领域为例，由于心理领域中对具体数据的涉及较少，同时人类情感问题较为复杂且难以琢磨，在利用模糊数学方法进行，探索模糊事件时，需要先对需要确定的模糊事件的性质进行商定，进而明确利用模糊类聚的方式对其性质进行定义，最后可以将心理模糊问题记性数据化分析，通过模糊线性规划的方式来对其定性与剖析。其他领域均如此相互对应，将应用领域与具体操作模式相互对应制成对照表，为之后的模糊数学方式的操作提供明确方向。

　　（三）确立科学合理的模糊数学方法运用监管制度

　　模糊数学方式在具体应用中主要会展现以研究模糊数学、精确数学、随机数学的关系为主、侧重研究模糊语言学与模糊逻辑、强调模糊数学的应用流程。因此模糊数学方式的应用过程中需要注意概念方式的确定与具体应用技术、对照模型的绘制。在模糊数学应用过程中只有概念与模型等均符合科学标准时才能确保迷糊性事件定义的科学性。因此为减少模糊数学方式应用应为不符合规范，可以确立科学合理的模糊数学应用监管制度。

　　例如，在模糊数学方式参与到模糊性事件的应用中对概念进行确定时，需要严格遵守概念来源合理、代表性强、具有普适性等要求，一旦出现概念来源缺少权威性、合理性时立刻对模糊数学工作复盘，找出概念问题并举及时弥补。在模糊数学模型搭建的过程中还需要组建专业监督评测小组对模型搭建的方式与参考数据进行检测，进一步确保模糊数学方式应用的科学合理性。

　　总结：为提升模糊数学方法在不同领域的应用质量，为模糊事件确定合理的发展方向进而助力社会的可持续发展，相关工作人员可以通过采取完善当下模糊数学方法的相关成果；建立模糊数学方法应用匹配机制；确立科学合理的模糊数学方法运用监管制度等措施来提升整体模糊数学方式应用的水平。

　　参考文献：

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