大数据背景下计算机网络安全技术探究

　　郝霖

　　【摘 要】伴随着社会的发展与科技的进步，网络技术也随着时代潮流在不断发展创新，为各行各业都提供了不少便利条件。但是在当今大数据的时代背景之下，网络安全问题也随之出现，人们也越来越关注网络安全的问题。本文通过对分析大数据背景下的计算机网络安全技术进行探究，希望能有效提高我国网络安全的管理水平。

　　【关键词】大数据；计算机；网络安全

　　前言

　　随着全球互联网技术及信息技术的迅猛发展，我们已然步入了大数据时代。大数据以其海量的数据规模、快速的流转数据、多样的数据类型和价值密度低但商业价值高的特点，对社会生产和生活的方方面面都有着重大影响[1]。然而，大数据技术在带来便利的同时，也带来了诸多网络安全问题，如保密信息的泄露、个人信息的滥用等，这些问题不仅危害到个人的日常生活，也对企业的正常运营和管理构成了严重威胁。因此，对大数据背景下计算机网络安全技术的探究显得尤为重要。

　　一、大数据与计算机网络安全概述

　　（一）大数据概述

　　大数据，简而言之，是指规模庞大、复杂多变的数据集合。这些数据集合涵盖了从结构化数据到非结构化数据的各种类型，如关系型数据库中的表格数据、社交媒体上的帖子、图片、音频和视频等。我国改革开放以来就基本进入了信息技术高速发展阶段，但是，就目前的时代背景之下，早期传统的应用软件已经不能满足当下的数据采集工作，人们对于数据的处理能力有了更高的需求。在这种时代背景之下，大数据应运而生。对比传统应用软件而言，大数据技术有着数据存储快、应用价值高和容量大等优势，在几年的不断发展过程中，已经逐渐取代了传统软件应用技术。大数据以其巨大的规模、多样的类型、快速的处理速度、高价值等特点，成为当今社会发展的重要驱动力[2]。伴随人们对网络技术的依赖程度，大数据的应用已经逐渐深入到各行各业，通过对这些数据的采集、存储、分析和挖掘，我们可以发现新知识，创造新价值，提高新能力。在医疗、金融、交通等领域，大数据的应用都取得了显著的成果，为人们的生活带来了极大的便利。

　　（二）计算机网络安全概述

　　计算机网络安全技术，是一门旨在保障计算机网络免受非法访问、使用、破坏、更改及泄露等威胁的学科。它综合运用多种网络管理手段和技术手段，确保网络系统畅通无阻地运行，同时保证数据信息在网络环境中具有可使用性、保密性及完整性。

　　计算机网络安全技术包括但不限于防火墙技术、入侵检测与防御技术、加密技术等。防火墙技术通过过滤和监控网络流量，阻止潜在的网络攻击和恶意流量。入侵检测与防御技术则通过监测和分析网络中的异常行为，及时发现并阻止潜在的网络入侵事件。而加密技术则能保护网络通信安全，防止敏感信息被窃取和篡改。

　　随着网络攻击技术的不断发展，计算机网络安全技术也在不断创新和完善，以应对日益复杂的网络安全挑战。

　　二、大数据背景下计算机网络安全技术特点

　　（一）节省资源，方便迅捷

　　在大数据模式下，人们已经不单纯靠自己手中的终端设备来进行数据操作，而是通过网络连接的方式将终端设备连接到云端的服务器中，可以利用云端的多个甚至是多台服务器形成一个运算终端，利用云端服务器的强大运算能力进行数据的运算，以此来支撑起各种电子商务活动，突破时间和空间的限制，为客户提供高质量的服务。这种技术不仅有利于节省企业的投入成本，减少资源消耗，还能提高服务效率和质量。

　　（二）数据安全性能高

　　大数据背景下的网络安全技术，能够将用户数据存储到云端，并在云端进行数据的日常管理和更新工作，这样就能实现数据的及时维护，存储在云端的数据不会因终端设备的断网和断电等情况而有所损失，进而就能保证用户数据的安全，不会因为一些特殊情况就出现数据丢失和缺损的情况。并且这些存储在云端的数据会采用先进的加密技术，能够有效保护数据的机密性，防止未经授权的访问[3]。同时，建立完善的数据访问控制和权限管理机制，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。当然，随着技术的不断进步，数据安全技术也在不断创新和发展。

　　（三）实现数据共享

　　基于大数据研发的网络安全技术，在存储用户数据的同时，还能实现数据的资源共享。用户可以通过个人账号登录云端获取所需的数据资源，这种数据共享性大大提高了数据的利用效率和价值。大数据实现数据共享是一个复杂但重要的过程。在大数据时代，数据需要从各个数据源中提取出来，这通常涉及数据的抽取、转换和加载等步骤，确保数据的质量和格式的一致性。在这种情况下，为了在不同的大数据平台间实现数据交换，API接口集成是一个常见的方法。通过预定义的协议和数据格式，API能够提供低延迟的数据访问，满足实时数据共享的需求。当然，第三方数据共享平台也扮演着重要角色，它们为数据提供方和使用方提供了一个中介服务，促进了数据的流通与共享。然而，在数据共享的过程中，必须高度重视数据的安全性和隐私保护，确保数据在共享的过程中不被滥用或泄露。综上所述，大数据实现数据共享需要综合考虑数据提取、API接口集成和第三方平台等多个方面，确保数据的安全、高效和可控共享。

　　三、大数据背景下计算机网络安全技术面临的挑战

　　（一）网络系统自身存在的安全漏洞

　　在一些终端设备中，操作系统本身就存在一些安全漏洞，例如：一些计算机中存在电脑病毒。这些漏洞就能被黑客利用，对终端设备进行攻击，在持有者未知的情况下直接访问终端设备。这种情况下就可能对终端设备持有者的数据安全产生一定威胁，因此，应及时提升终端设备操作系统的安全性能，将已知存在的系统漏洞进行修补，这也是保证我们计算机网络安全的重要一环。

　　（二）信息内容存在的安全隐患

　　在大数据时代背景下，信息内容的安全隐患日益凸显，计算机网络中的数据流非常庞大且内容丰富。数据规模的爆炸性增长使得传统的安全防护手段难以应对，数据泄露、非法访问等风险大幅增加[4]。就目前的时代背景之下，伴随着数据分析技术的深入应用，用户的隐私信息可能被轻易挖掘和滥用，造成个人隐私泄露的严重后果。一些不法分子也利用大数据进行网络攻击，如钓鱼、勒索软件等，严重危害了网络空间的安全稳定。当然，大数据的开放共享也带来了数据被篡改、伪造的风险，对数据的真实性和可信度构成了挑战。因此，在大数据时代背景下，加强信息内容的安全防护至关重要，需要采取多种措施来确保数据的安全性和隐私性。

　　（三）人为操作不当带来的安全问题

　　在大数据的时代背景下，人为操作不当成了网络安全的一大隐患。由于操作人员可能缺乏足够的网络安全意识，或者技术水平不足，常常在数据的处理和存储过程中犯下错误，导致重要信息泄露或被非法获取。并且，一些人在追求操作便捷性时，可能会采用非正规的操作方法，如使用弱密码、随意点击不明链接等，这些都为黑客提供了可乘之机。一旦黑客入侵系统，不仅会导致数据丢失或损坏，还可能引发更严重的安全问题，如网络瘫痪、服务中断等。因此，我们必须加强网络安全教育和培训，增强操作人员的网络安全意识和技能水平。同时，建立完善的网络安全管理制度和操作规程，规范操作流程，来减少人为因素带来的网络安全风险。

　　四、大数据背景下计算机网络安全技术的探究

　　（一）网络漏洞扫描技术

　　网络漏洞扫描技术是一种自动化的安全测试方法，旨在发现计算机系统、网络和应用程序中的潜在漏洞和缺陷。它通过对目标主机进行远程检测，搜集目标主机的各种信息，如开放的端口、服务状态等，并与漏洞库中的信息进行匹配，从而识别出可能存在的安全漏洞[5]。

　　网络漏洞扫描技术还可以模拟黑客的攻击行为，对系统中的漏洞进行探测和测试。这有助于管理员或开发人员及时发现系统中的安全隐患，并采取相应的措施进行修复和加固。

　　总之，网络漏洞扫描技术是一种重要的网络安全防御手段，能够帮助组织提高网络安全水平，预防潜在的安全威胁。同时，定期执行漏洞扫描也是保持系统安全性的关键措施之一，有助于组织及时应对新出现的威胁和挑战。

　　（二）网络安全加密技术

　　在大数据背景下，网络安全加密技术显得尤为重要。随着数据量的激增，保护数据安全与隐私成为巨大挑战。对称加密技术如AES，速度快且效率高，但密钥管理复杂；非对称加密如RSA，虽然密钥管理简单，但加密速度较慢。因此，混合使用这两种加密技术成为趋势[6]。此外，椭圆曲线密码学（ECC）等新型加密算法也在大数据安全领域得到广泛应用。它们以更高的安全性与效率，为大数据传输和存储提供了强有力的保障。加密技术还需与访问控制、入侵检测等技术结合，构建多层次的安全防护体系。总的来说，网络安全加密技术是大数据背景下保障数据安全的关键手段，其不断创新和完善将为数据安全提供更坚实的保障。

　　（三）信息入侵检测技术

　　信息入侵检测技术是一种关键的网络安全技术，用于实时监测和分析网络中的行为、安全日志和审计数据等，旨在发现并应对任何损害或企图损害系统保密性、完整性或可用性的行为。它通过误用检测或异常检测的方式，有效识别和报告系统中的未授权或异常现象，为防范入侵行为提供有力手段，能够深入分析网络数据，提高数据辨别能力，确保网络安全。同时，它还能够对重要系统和数据文件的完整性进行评估，对操作系统的审计跟踪管理进行监控，为网络安全提供全面的保障。

　　（四）信息入侵监控技术

　　信息入侵监控技术是网络安全领域的关键手段，主要用于实时监测和分析网络环境中的潜在威胁和异常行为。该技术通过收集和分析网络流量、系统日志等关键数据，能够及时发现并应对恶意入侵行为。信息入侵监控技术的核心在于其强大的检测能力和准确性。它采用先进的算法和模式识别技术，对网络流量进行深度分析，识别出潜在的攻击模式和异常行为。它还能与其他网络安全系统协同工作，形成多层次的防御体系，提高整个网络的安全性。信息入侵监控技术而言，还具有实时性和可扩展性。它能够实时监控系统状态，及时发出警报并采取相应措施，防止入侵行为对系统造成损害。

　　（五）信息召回和补救技术

　　信息召回和补救技术是当今数字化时代中至关重要的环节。在信息过载的背景下，有效的召回技术能够帮助我们迅速定位并获取所需信息。通过先进的算法和模型，如深度学习和自然语言处理，信息召回系统能够精确匹配用户查询，提供个性化的结果。然而，即使再先进的技术也难免会出现错误或遗漏。此时，补救技术就显得尤为重要。它可以通过用户反馈、数据分析和优化算法，不断完善召回系统的准确性和性能。

　　五、大数据背景下计算机网络安全技术的创新与发展

　　面对上述挑战，我们需要在网络安全技术上进行创新与发展，以适应大数据时代的需求。一方面，我们可以加强网络安全技术的研究与应用，如开发更高效的防火墙技术、实体认证技术、访问控制技术等，以防范已知和可能的网络攻击行为。另一方面，我们还可以利用大数据和人工智能等技术手段，对网络运行状态和运行过程进行实时监控和管理，及时发现并处理潜在的安全风险。对于提高用户的网络安全意识和提升操作技能也是至关重要的。通过加强网络安全教育和培训，提高用户对网络安全问题的认识和增强重视程度，帮助他们掌握正确的网络使用方法和安全防护技能，可以有效减少因人为操作不当而带来的网络安全问题。

　　结语

　　综上所述，大数据背景下的计算机网络安全技术是一个复杂而重要的研究领域。通过深入探究其技术特点、面临的挑战以及创新与发展方向，我们可以为构建安全、可靠、高效的计算机网络环境提供有力的支持。在未来的研究和实践中，我们还应继续关注大数据技术的发展趋势和网络安全领域的新动态，不断完善和提升计算机网络安全技术的水平。

　　参考文献：

　　[1] 杨方韬.信息技术发展背景下计算机网络工程建设对策研究[J].信息系统工程,2023(04):113-115．

　　[2] 张玥,胡璨.大数据环境下计算机网络安全技术的优化策略[J].中国信息化,2021(04):74-75．

　　[3] 王华英.大数据时代计算机网络安全技术[J].电子技术与软件工程,2021(09):249-250．

　　[4] 李艳霞.大数据环境下计算机网络安全技术的优化策略[J].软件,2022,43(02):61-63.

　　[5] 张楠.浅析大数据环境下计算机网络安全技术的优化策略[J].信息记录材料,2021,22(09):45-46.

　　[6] 完颜丹丹,郝惠惠.大数据时代计算机网络安全技术的运用策略[J].通信电源技术,2021,38(03):194-196.

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