人工智能会变得越来越通用

　　未来，人工智能会在思维、思考和理解能力方面变得越来越通用。就像人类的大脑一样，随着技术的发展，人工智能会超过人类的智能。

　　现在，在人工智能领域所拥有的是比较狭隘的人工智能系统。它们只可以做特定的事情，比如开车、语音转换成文本、分析特定的基因数据以及了解特定的治疗方案等等。由于设计的限制，导致每一个人工智能的项目都是在做特定的工作，但与人工智能相比，人类的大脑是有着更大的通用性。人类可以应对各种各样的环境，这种能力是与生俱来，无需学习。例如，人出生的时候根本没有互联网，在学校也根本没有学习如何利用互联网，但是人类有适应的能力，能够快速适应互联网的环境。通过这种能力，人类可以进入到一个新的领域，了解它的背景，并利用通用智能找到解决方案。

　　虽然人工智能的项目范围比较狭窄，但是将来会变的越来越通用。它们不仅会越来越智能，同时范围和目的也会更加通用。过去几年间，我组织了一些有关人工通用智能发展方面的会议，会议中，研究者们分享不同的视角，共同讨论AGI如何发展。

　　在这方面，我也有自己的观点，小的时候看《星际迷航》和科幻电影，那时我就在想，如果能制造一些能够跟我们互动、交流、甚至比我们智商更高的机器，那该是多么美妙的事情。

　　去年，我出版了一本学术出版物，叫做《通用智能工程》。这本书分两部分讲如何建造AGI人工通用智能，同时，我们也希望全球人都可以参与到其中来，使我们能够进一步推动AGI的发展。

　　互联网企业、学校、研究院是人工智能发展的重要推动力。如果彼此之间进行合作，将会为人工智能的发展带来深远的影响。这也是opencog（开放的人工智能通用平台）的理念。opencog背后的构架灵感也是来自于大脑，不过，这并意味着需要详细的模拟大脑。然而，如果我们要想真正地建造出人工大脑，就必须先了解大脑是如何工作的。另外，opencog不是一个系统，你可以把它想象成一个图像或者图表，在opencogAI头脑中有不同的节点，这些节点中有不同的互动，不同的改变。如果你思考认知科学会发现，大脑中有很多知识，opencog希望能够代表所有的知识，比如事实、信念以及观点。人类通过学习大脑的记忆力如何在五官中进行转移，并把它转变成算法，其中会包括很多人工智能的算法，在几个功能领域中不同的演变，不同的互动。例如，一张图表中有不同的功能，每个不同的功能都是不同的学科进行建立的，但是我们要完成每一个任务，并不是为每一个任务都要新建一个独立的系统，系统之间的互动和演变有利于任务的快速完成。

　　人工智能的实践应用

　　一只由人工智能控制的小狗在虚拟世界中冒险，通过这种方式，它的知识会增长，并在它的脑海中形成图表。人类向小狗发布一个把球拣回来的命令，球在喷泉旁边，小狗听懂命令后，走到喷泉旁边，识别到了喷泉，从而成功的把球拿了回来。这时，人类会跟小狗说：“好狗狗把球拣回来了”，从而形成一种互动。这个流程很简单，但是它却代表了我们把语言学和感知融合在了一起。当婴儿学习的时候，其实他并不是只听到了你的声音，他要把所有感知到的事物和语言融合在一起。在游戏中，人类扮演的角色和机器，和虚拟的小狗进行交谈的方式以及让小狗来学习的方式就和婴儿学习的过程差不多。

　　此外，在一个游戏中，人类希望一个由人工智能控制的机器人把树上的箱子拿下来，通过人工智能的方式可以发现，它只要通过一步步建造阶梯就可以把箱子取下来，但在现实世界中不能这样操作，因为不符合物理定律，在虚拟世界中运用现在的算法可以找出抵达箱子的路径。

　　不过，游戏的世界是很复杂的，为了实现感知的丰富性，我们建造了一个复杂的感知架构，其中做的工作是把opencog和机器人融合在一起，这种融合就赋予了机器人类似的人工智能。

　　机器人可以制造的非常生动，甚至栩栩如生，人类可以看到它的面部表情、可以听到它在唱歌，这非常神奇，不是吗？Olbert Hubo制造了一个类似于爱因斯坦头部的机器人，我们把头部机器人连接到商业机器人身上，然后再植入人工智能的头脑。这个小机器人，可以简单活动，也可以做一些简单的面部表情。当一个人坐在椅子上的时候，这个机器人能够跟踪面前人的行动。

　　现在，它能够识别不同的物体、可以识别人类的面部表情，同时能够识别人类语言中的情感。如果你听起来很高兴，它能够立刻识别；如果你说话有气无力，它觉得你是不是喝多了。当然，这其中肯定会出现一些错误。同时，我们也设计了一个自然语言的体系。譬如说，人类问了一些问题，它回答的非常好，这种效果是通过将概念进行编程来实现的。当然，这样一个系统并不能够让机器人完全理解人类说的每一个词语，但是它确实能够找出一些答案来回答人类的问题。通过这样的方式，我们不仅会使机器人变的越来越聪明，还会提高它对人类语言的理解能力。

　　如果要永远的消除死亡，我们就需要了解器官运作的机理。通过三十年的研究发现，苍蝇的寿命是越来越长，从过去的几周时间到现在的几个月时间。通过利用人工智能，我们了解了其中的原因，基于这样的机制，我们设计了很多补充剂，可以补充中药和其他的药品。当使用这些补充剂的时候，人类的生命可以提升。此外，还有另外一个项目，我们利用了同样的工具分析股票市场，同时利用那些工具分析生理学的发展。我们现在利用它分析英文和中文以及股票市场，我们也利用人工智能进行预测模型的建立，还进行风险管理以及其他的应用。在历史测试中，我发现在美国的股票和全球期货中，我们获得计算的结果是非常好的，今年5月份的时候我们会推出一个全球期货基金，人工智能可以预测二十天之后期权和期货发展的状况，它可以将新闻经济数据，基本面数据和价格进行信息整合和分析。毫无疑问，二十年之后，也许十年之后，在这样的股票市场上就会有人工智能进行分析。最后，我要讲的一个应用是关于教学方面的。我们开展的一个项目是教学的笔记本，利用智能的辅导师和人士给孩子提供教育和培训，这样可以显示出同样一个核心技术可以用在不同的领域，可以控制机器人，控制游戏角色，我们可以利用它可以使生活变的更加愉快。

　　人工智能的未来愿景

　　现在，我们还没有实现在系统中发展通用人工智能的目标，并且仍然在利用AGI所导向的工具。我们现在位于狭窄的、通用的以及广义的人工智能的边界，通过AGI通用人工智能可以实现很多愿景，一个愿景是思维云，我们可以把世界各地的思维和大脑连在云上。我们的应用，不管手机应用还是机器人，还是科学数据分析的机构，我们可以从互联网下载他们的大脑和思维，从而帮助你进行思考。人们担心人工智能对我们是否是好的，我们看到了《终结者》和其他恐怖电影展示了人工智能的威胁，实际上这都是一种预测和假设，正如Ray Kurzweil所讲的，我们现在利用人工智能解决疾病和医疗的问题，在世界上我们可以充分利用医疗数据进行整合，这样就可以避免小孩子的死亡，我们可以为世界上每一个人做很多好的事情。当然有一些人担心终结者和其他人工智能所带来的恐慌，这些都是科幻世界所显示出来的。

　　我觉得人工智能不仅仅在发展，而且它发展的方向给我们带来了很多的好处。我们利用核心人工智能的系统，可以不断帮助我们解决问题。虽然我们无法明确知道这样的技术能够带来什么样的后果，但是人工智能一定能够给我们带来很好的结果。

　　（本文系根据格策尔在未来论坛创立大会上的演讲内容整理而成）

　　美国通用人工智能会议主席 本·格策尔