大数据下的高校思政课个性化教学初探
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- 发布时间:2021-05-21 17:41
近年来我国互联网技术、云计算等现代化信息技术发展较快,人类社会发展中基于计算机应用能对各项数据进行分析,实现多领域发展变革,推动社会发展进入到大数据时代。新时期高校思想政治教育要顺应时代发展要求,基于大数据技术应用实现工作方法创新。从目前部分高校思政课教育发展现状中能得出,在个性化教学中仍旧存有诸多问题。针对各项问题要规范化拟定应对措施,提高大数据环境下高校思政课个性化教学成效。
大数据容量超出传统数据存储量,通过智能化统计措施从诸多规模化信息中获取诸多大容量数据集。大数据容量大、处理速度较快、价值总量大、数据类型多样化特征突出。在新时期高校教育领域发展中,大数据应用作用突出,在现代化高校思政课程教育中要注重应用大数据实现教育方式变革,提高教学公平性、教学质量。在大数据时代,高校思想政治工作人员要注重集中克服大数据个性化教学困境,积极创造多项个性化教学条件,通过现代化技术应用保障思政教育能趋向于个性化方向全面发展。
1 大数据对高校思政课个性化教学的促进作用分析
1.1 大数据能多方位、精准化获取教育对象信息
过去在社会发展中多项信息收集主要是应用观察法、问卷调查法、访谈法等,此类方法应用中具体性、现实性、直观性突出。但是此类方法应用中会受到诸多影响要素限制,实际获取的各项信息真实性与代表性不足,信息误差较大。当前大数据技术应用中,注重基于各类精密度、先进度较高的智能设备,通过数学算法集中分析,找寻各项问题根源。在问题收集、归纳、整合以及分析中均是通过机器运行进行运算处理。学生在网络环境中会留下浏览痕迹,这样能对学生个人多项信息集中收集。分析学生个人生活方式、学习习惯、兴趣爱好等,帮助教师掌握精准信息,判定教育活动重要影响要素,实现精准化服务与智慧管理,适应学生个性化发展要求。
1.2 大数据能集中客观化获取多项教育信息
在过去高校传统化的思想政治教育活动开展中,有诸多教育人员会直接与相关人员进行信息咨询、访谈以及记录查询,掌握教育对象各项信息。此类传统化工作方式可以获取的信息量受限,在信息获取中会消耗诸多资源。难以对受教育人员各项行为、思想动态进行精确化、客观化分析。大数据技术应用能有效还原诸多无法量化的信息,比如学生个人情绪变化、心理感受、态度转变等。在新时期大数据发展环境中,思想政治教育内容大多能通过数据化方式集中展示。教育人员要注重对先进的技术措施整合应用,集中获取影响学生思想政治教育的各项因素。做好学生学习活动针对性分析处理,能找寻多项问题根源。教育人员能在网络平台应用中与教育对象进行实时互动,有效打破教育时空限制。有利于学生群体展开便捷化沟通交流,提高思想政治教育针对性、即时性、实证性。
1.3 大数据能做好信息分析,实现科学化预测
大数据之所以“大”,主要是数据生成量较大且能容纳诸多信息,再基于高效率的数学算法分析,能有效整合各类事物之间存有的关联性。有效分析各项事件后续一段时间发展趋势,对事件发生可能性进行预判,预判功能是大数据发展核心。当个人数据积累到一定量以后,能基于数据分析集中揭示个人心理状态、行为动向、生活习性、发展特征等。比如目前高校通过大数据应用能有效掌握学生一段时间内在图书馆的书籍借阅记录、课堂出勤率、云课堂互动次数等,促使学生行为、思想动态等多项信息得到集中量化。教育管理人员能集中掌握班级内部每位学生个人信息,能发现学生在个人学习态度、学习习惯、学习参与度中存有的各项问题,全面实践因材施教发展理念。充分激发学生个人发展潜能,能实施个性化教育。大数据还能对学生经常浏览的网页信息集中分析,对选课倾向进行判定。预测学生个人学习倾向,这样在思政课教学中能拟定更多与学生个性化学习特征相匹配的内容,这样能提高教学针对性与科学性,培育更多高素质人才。
2 大数据下高校思政课个性化教学面临的挑战概述
在当前大数据时代发展背景下,多项网络技术发展较快,各类信息传递范围在逐步扩大。大学生群体是重要的网络用户,容易受到诸多不良言论以及社会舆论影响,导致自身意识形态等方面产生较大危害。加上近年来西方价值观输入对高校诸多学生思想发展产生较大冲击作用。大学生缺乏网络信息筛选与判别能力,在网络环境中容易受到诸多负面信息影响,导致自身思想认识与价值判断受到误导。在大数据时代发展背景下,对高校学生个人思想发展具有较大影响。当前在高校学生群体中,00后学生比重在不断增大。受到传统思想政治教育发展观念影响,导致教学内容以及教学方式应用中存有诸多问题,有部分高校思政教师个人思想与目前学生群体之间产生了较大隔阂。这样会导致教师在教学过程中难以拟订适应学生个人兴趣的知识点,导致思政课程教学成效难以有效提升。
3 大数据下高校思政课个性化教学路径探析
3.1 拟定大数据背景下高校思政课个性化教学原则
当前大数据技术快速发展能为思政课个性化教学提供有效的技术以及应用方法,在教学阶段要注重突出学生主体地位。在多项数据信息分析过程中要注重关注学生个人发展需求,优化教学内容提高个性化教学成效。目前大数据种类繁多,数据信息量较大,要求教育工作人员在海量数据信息资源分析中挖掘更多价值信息,对各项信息集中整理,用于个性化教学模式构建中。在高校思政课个性化教学中,教师要注重对学生学习特征以及教学现状集中分析,在大数据应用中要注重做好数据收集分析与处理。对学生进行思想教育引导,有助于针对性实施常规共性的思想政治教育。因此,当前通过大数据应用展开思政课程个性化教学,要注重对学生群体中存有的各项问题集中分析,还要对各项数据信息集中分析,始终坚持个性化教育以及一般性分析原则。目前高校在大数据分析中能有效获取学生个人发展信息,有助于为思政课个性化教育发展提供有效的决策支撑以及数据支撑。当前要注重突出为学生服务的基础地位,掌握大数据分析与学生个人隐私保护之间的对应界限。这样能为大学生积极创造良好的思想政治教育环境,还能把控大数据发展机遇。全面遵守以及尊重大学生个人隐私防护工作,坚持数据分析以及数据隐私保护,为现代化高校个性化教学建立良好的发展氛围。
3.2 基于大数据分析,塑造良好的师生关系
当前要注重分析大数据对实践教学产生的各项影响,在高校思政课程教学中要注重对师生关系进行重新定义。将传统教学模式中师生不对等关系有效转为平等对话关系,在师生交流中实现多项信息有效传递,注重情感价值交流。在各项实践活动设计以及实践成果评价中,要注重引导学生全面参与其中。在大数据时代发展环境中,微信、QQ、微博、贴吧、各类论坛等信息交流路径在逐步拓宽,导致师生关系密切发展。教师基于对学生在各类社交软件以及校园平台留存数据深入挖掘,掌握学生一段时间内学习动向、生活关注点、思想动态等。这样教师便于为学生各项实践活动开展提供针对性建议。集中获取学生个人情感动向以及情绪变化,能对学生进行有效的价值引导以及情绪梳理。在大数据时代,信息获取渠道开始趋向于多元化发展,对于学生发展来看,并非片面通过课堂教学。教师要注重对大数据合理应用,针对学生个人兴趣偏好等做好教学引导,促使学生能基于自身喜欢的方式参与到实践活动中,实现学生个人进步发展。
3.3 注重渗透差异化教育理念,实施个性化教育
差异化教育发展中要注重尊重学生个体独特性,认识到个人在学习发展中实践能力、知识储备、情感认知、价值判断等方面的差异性。在差异化教育理念实践中,要认识到学生实践技能、个性化发展特征等问题,在此基础上选取灵活多样化方式激发学生学习积极性。将多项实践活动与学生个人学习兴趣等方面有效结合,注重适度引导以及因材施教。在海量的信息收集以及分析中,能有效收取诸多价值信息。有助于教师掌握学生发展独特性,为差异化教育提供有效的数据支持。为了提升实践教学科学性,要将大数据引入到实践教学中,在思政课教学实践主题设计中要为学生预留更多自主选择空间。这样在激发学生个人发展潜能过程中能有效激发学生独立创新积极性。在大数据发展环境中,能为高校思政课程教学提供差异化教学理念,实现个性化教育发展。在个性化教育中要注重积极听取学生意见与建议,对学生个人优点进行赞扬,能维护学生个人尊严与兴趣。
3.4 通过大数据丰富教学形式,尊重学生个体差异
在实践教学中要注重贯彻落实差异化教学理念,对各项大数据展开对应的价值分析。学生学生数据处理器以及感应器中会留存相应数据,在互联网环境中能产生交互信息。教师通过专业技术措施应用能对大数据集中分析,有助于掌握学生个人生活习惯、行为变化规律、思想动态、兴趣爱好等。在全面掌握诸多价值信息中,教师要注重做好教学主题设计、活动方案拟定以及结果评价等,注重分析学生个人发展需求与偏好,为学生参与实践活动预留更大空间。在实践主题设计中,要注重遵从参与、开放、共享精神,积极听取学生意见与建议。拟定更多个性化实践方案,对实践方式以及实践形式有效优化。在相对宽松、愉快、自由的实践过程中,各类个性化实践方案能有效激发学生学习兴趣,调动学生实践活动参与积极性,提高学生综合创造能力。
3.5 运用大数据积极拓展教学实践资源
在大数据发展时代,在各项教学实践活动开展中,教师要注重遵循因地制宜、因时制宜基本原则,集中挖掘潜藏的人力资源、物力资源、财力资源、信息资源等。集中补充思政课程个性化教学中资源短缺问题,扩大学生实践空间。基于思政课在线化教学,能保障不同专业、不同学校、不同区域学生能实现同步学习。在虚拟网络空间中能实现多项教学资源有效共享。学生能有效实现跨区域合作,有助于降低实践教学资金以及人力成本,实现师生群体相互鼓励、共同进步。
4 结语
在高校思政课个性化教学中融入大数据发展理念,要注重尊重学生个性化发展差异。引导学生积极转变学习方式,激发学生学习兴趣,培育学生实践能力以及创造精神。也要注重分析大数据对学生思想观念以及价值导向产生的冲击,提高思想政治教育成效。
(作者单位:黑龙江职业学院)
