零售业大数据运营管理方案

　　业务挑战

　　在互联网网购大潮的冲击下，面对房租、人工等费用的持续上涨以及经营管理体制落后等诸多不利因素，中国传统零售百货业站在了转型发展的十字路口，在诸多导致百货业衰退的因素中，电商对传统百货业的冲击可谓首当其冲。根据中国电子商务研究中心发布的数据，2013年中国网络零售市场交易规模达18851亿元，已占到整个社会消费品零售总额的8.04%。

　　由于电商业务的全天候、低成本、全覆盖优势，随着线下配送、在线支付问题的解决而突飞猛进，对零售百货业产生了强烈挑战。要应对这种挑战，仅靠硬件条件以及单一的价格促销不足以形成购买力和吸引力，个性、多元、便利的消费需求是新商业模式的目标。

　　因此，许多零售企业都将目光投向了大数据的IT解决方案。那么脱胎于互联网的大数据能够给传统零售业的创新发展提供什么？行业用户又该如何利用大数据帮助其提供差异化竞争？这些问题也是当前零售百货业面临的挑战。

　　解决方案

　　深挖市场、运营、商业规律为基础的数据价值，实现零售业的营销和精细化管理。零售企业可通过每天对顾客交易行为数据、销售数据以及商铺经营状况的监测、分析，提升对顾客的服务质量，使进驻的商家、广告主以及企业本身收获更大商业价值。

　　具体看其商业理念是：将购物中心的销售管理系统与客流统计系统、停车场车流管理系统、会员管理系统以及商家各个子系统打通，进行综合运算得出数据结果，挖掘出这些数据价值，并做出相应模型，使商户经营状况和顾客的光顾程度以及提升购物中心的购物体验，都变得更加精准和有效。具体的方案如下：

　　对品牌商户日常经营状况监测，运用“多维度大数据计算”对商户的销售状况进行分析时，从总销售额贡献、单位面积销售贡献、租金贡献这三个销售维度，和商户的聚客贡献度、客单贡献度两个运营维度，以及商户品牌知名度、租售比状况、所处位置状况三个自身维度综合进行分析评分。总结分析商户的顾客亲睐度、销售业绩增长与下滑原因，然后对症下药采取科学的措施，帮助商户摆脱暂时所面临的困境。

　　通过各具特色的数据分析模型，发现哪些是年度销售热点商品，哪些是最适合顾客的商品，顾客对商户的投诉情况如何以及顾客在该商铺交易次数等情况，由此，购物中心就可以与商户共同通过上述的精准数据来做精准营销，以吸引目标顾客人群。

　　通过采集微博活跃度、微信热度、网站浏览情况，以及周边二手房指数、项目地铁沿线媒体投放价格等大量非结构性辅助数据，与销售变化进行结构化分析，提前预测区域内客户群结构的变化，分析客户群的潜在需求，有针对性的进行自我营销，在消费客群心目中树立品牌，赢得了消费者口碑。

　　客户收益

　　朝阳大悦城通过布局大数据解决方案，分析顾客购买行为、商家销售行为，总结并推导出零售商业演变规律，以此提升业绩。数据显示，2013年销售额达到了21亿元，同比增长50%，2014年上半年销售额近13亿元，同比增长25%。

　　朝阳大悦城已借助大数据分析工具度过了传统营销的盲目宣传时期，转而走向了“智慧营销”的道路。而业态调整和营销活动都是表面动作，朝阳大悦城真正的核心竞争力是以大数据为基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行，最终化成增长动力。近两年来，朝阳大悦城在商场的不同位置安装了上百个客流监控设备，通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率，通过与会员卡关联的优惠券获得大量消费者数据。通过车流数据的采集分析，朝阳大悦城增加了停车场车辆进出坡道，升级车牌自动识别系统，调整车位导识体系等，调整了停车场附近商户布局，极大地提高优质驾车客群的到店频率。

　　点评：大数据对于零售业而言价值非凡，朝阳大悦城的成功应用给其他零售企业提供了很好的借鉴。

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